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线性网络编码协作(Linear network coded cooperation,LNCC)是一种新的通信技术,其结合了线性网络编码和协作通信技术,能够有效的降低系统中断概率,提升系统频谱利用率。本文结合前者在线性网络编码协作科研领域研究,以多用户线性网络编码协作系统为研究目标,从中断概率和能耗等性能指标考虑,对线性网络编码协作进行深入的研究。本文研究的工作主要包括以下几个方面:(1)我们分析了多对一的通信模型中双时隙多用户线性网络编码协作系统的中断性能。在理论分析的过程中,我们充分地考虑到了路径损耗对系统模型的影响,并推导出多用户线性网络编码协作系统的紧近似中断概率。本文通过Monte Carlo仿真验证理论分析结果的正确性。我们还研究了在多用户LNCC系统中,用户之间的距离对中断概率的影响和用户到目的节点之间的距离对中断概率的影响。(2)基于多用户LNCC系统的紧近似中断概率分析,本文研究了多用户LNCC系统的功率分配优化问题。本文首先研究了功率受限情况下,以系统总体中断概率最小为目标的最佳功率分配问题,并通过群智能遗传算法得到次优解。然后,本文进一步研究了以所有用户中断概率联合最优为目标的功率多目标优化分配问题,本文通过第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对多目标优化问题(MOOP)求解,并得到了功率分配的Pareto最优解集。同样地,本文利用蒙特卡洛仿真对理论分析进行了验证。综上所述,本文针对多用户LNCC系统的中断概率和功率分配问题进行详细的研究。本文的贡献在于在:1.给出了线性网络编码协作的紧近似中断概率,从而为LNCC系统的功率优化分配提供了理论基础;2.提出了在系统总功率受约束的情况下,分别以总中断概率最小化和所有用户中断概率联合最小为优化目标的功率分配优化策略。根据我们对相关文献的调研,多用户LNCC系统的功率优化分配至今鲜有报道。这些研究成果对与后续的研究工作提供了足够的理论依据。