我国流域众多,为人们提供了赖以生存的、丰富的物质资源,但随着工业化发展,流域突发污染事故不断发生,造成流域生态环境严重破坏,也对人体健康带来巨大危害。其中流域突发油类污染是常见的流域污染类型。本文通过对流域突发油类污染国内外研究现状调查,建立了流域突发油类污染案例库和应急处理技术库,构建了应急处理技术识别模型,设计了流域突发油类污染事故应急处理技术识别系统。通过对历史案例总结分析,利用框架知识表示方法,建立了包括事故源特征、污染物特征、环境信息、应急案例信息4个方面的案例库。同时对国内外油类污染应急处理技术进行研究和整理总结,构建了流域突发油类污染应急处理技术库。基于CBR案例匹配技术,对案例推理的指标进行选择,建立案例推理指标体系,通过主客观相结合的熵权G1法计算每个指标的权重,通过CBR案例检索和相似度函数,形成应急处理技术初步识别模型。同时,构建应急处理技术识别指标体系,利用改进层次分析法确定指标权重,并对指标属性赋值,构建应急处理技术深度识别模型。最后通过两个实际污染事故对流域突发油类污染事故应急处理技术模型进行验证,得出识别模型的实用性。从系统框架、系统功能模块、系统的框架流程和系统在实际案例应用中的界面四个方面对流域突发油类污染事故应急处理技术识别系统进行设计,可有效的帮助后续系统开发,从而进一步为流域突发油类污染事故应急服务和决策提供一定的技术支撑。