微博作为主流的在线社交媒体平台，目前已经成了海量信息的集散基地，研究微博用户的信息传播行为对于我们认识在线社交媒体用户的信息传播行为具有非常重要的现实意义。在微博网络中，微博用户的个体转发行为直接促进了信息在全局网络中的扩散，因此，研究微博网络中的信息扩散过程离不开对个体转发行为的研究。从单个用户角度对个体转发行为进行预测，有助于从微观层面把握微博网络中的信息传播特征，实现对信息传播路径乃至信息传播态势的进一步预测与分析。　　论文从单个用户角度出发，对微博用户的转发行为进行了预测研究。首先，基于计划行为理论以及约瑟夫·克拉珀有限效用论的相关知识对微博用户转发意愿的影响因素进行了探索，经过结构方程分析发现微博用户的兴趣偏好满足度、人际关系以及知觉行为控制对其微博转发意愿具有显著的影响作用；其次，考虑用户的兴趣偏好满足度以及人际关系对用户转发意愿的影响，结合用户的历史转发记录构建了基于贝叶斯定理的转发行为概率预测模型，并通过实例验证了转发行为预测模型的有效性；最后，对本文提出的个体转发行为预测模型进行了应用探索，提出了基于社交网络主路径的信息传播路径预测方法，并结合真实的微博信息传播案例，分析了基于个体转发行为预测模型来预测微博信息传播路径的可行性。