基于改进VFC活动轮廓模型的红外图像轮廓提取及视频跟踪

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红外成像技术是应用物体所发出的红外线进行成像的一种技术,最早应用在军事领域,这种成像技术不受电磁的干扰,在夜间也能成像,而且探测能力强。所以红外成像技术发展迅速,现在已经广泛的应用在工业、农业、医疗、消防等领域。随着红外成像技术的发展,红外图像的处理也成为现在图像处理领域的一个研究热点,提取目标的边缘和轮廓是对目标的性状、大小、行为等进行分析的前提,所以红外目标的轮廓提取是研究重点之一。由于红外摄像器件本身及探测环境的影响,红外图像与传统的可见光图像相比较有对比度低、边缘模糊、噪声大等不足。所以一般的边缘提取方法对红外图像来说存在一定的问题。活动轮廓模型是现在图像研究领域提取目标轮廓的一种较新的方法,好多研究者针对不同类型的图像对模型进行改进来进行轮廓的提取。本文将VFC活动轮廓模型的矢量场进行改进用来对红外目标的轮廓进行提取,经实验验证本文的方法能较准确的提取红外图像的外围轮廓。由于红外成像技术有不受天气影响、在夜间也能成像等优点,近年来红外成像技术在交通和边防安检领域的应用发展很快,红外目标的检测与跟踪也随之成为研究热点之一。本文对红外运动目标的跟踪进行了研究,用改进VFC活动轮廓模型在跟踪红外目标的基础上对目标的外围轮廓进行提取,最后经实验验证本文方法能较为快速准确的跟踪红外目标。
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