近年,消费者的合法权益被假冒伪劣商品严重侵害,这已成了一个严峻的社会、政治问题。而防伪技术是解决这一问题的有效途径。纹理防伪技术是近年来发展的新型防伪技术,它集数据库存储、数码印刷、信息查询等多种技术于一体,是一种极富个性的综合防伪方式。它与传统防伪理论相比,纹理防伪标签的纹理是通过造纸随机生成,让造假者无法仿制,并长期有效。同时与通讯、网络相结合,便于消费者查询辨别,纹理防伪已成为近年来的新型防伪技术。然而,由于目前的防伪标签纹理图案在外部光照环境或视力不佳的情况,用户用肉眼难以比对纹理图案,因此如何对防伪标签的纹理自动识别,势在必行。本论文主要实现了基于变换域自动识别防伪标签技术,主要工作如下：(1)提出了一种基于变换域自动识别纹理防伪标签的算法,该算法有较好的鲁棒性。其基本原理是：对防伪标签纹理图案进行二维变换(DCT、 DFT、 DWT-DFT),在变换域提取图像特征向量,并且建立防伪标签的特征数据库。然后通过比较待测防伪标签和数据库中的特征向量之间的归一化相关系数(NC)的值来确定是否是假冒产品。实验结果表明,该特征向量提取算法在常规和几何攻击下,表现出良好的鲁棒性,并且通过不同型号的手机拍摄,也具有较好的鲁棒性。(2)由于在数据库存储的只是防伪标签的特征向量,因此该算法大大缩小了数据库存储空间。本论文通过特征向量之间的归一化相关系数(NC)的比对,完成纹理防伪标签的自动、快速鉴别。