动设备状态监测与诊断信号采集系统研发与应用

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近年来状态监测技术在石化、电力行业得到快速推广,大大提高了设备的稳定性,有效推进了状态监测维修技术的发展。信号采集处于状态监测系统的前端,其准确性与可靠性直接关系着整套系统的性能,因此对信号采集技术的研究十分必要。本课题论述了信号采集系统的整体框架、处理逻辑和现场应用,并开发了支持旋转机械、往复机械和风电机泵等动设备的信号采集系统。信号采集系统采用面向对象技术,将系统功能进行合理的分类,对相似功能模块进行抽象,并通过Windows事件机制实现了信号采集、数据处理和数据发送三大线程的并行处理。在总结前人研究成果的基础上,本文对信号采集系统的一些关键技术进行了深入研究,并取得了一定的进展。在信号采集方面,系统融入了触发采集、整周期重采样、采样频率修正和虚拟采样频率技术;在信号处理方面,系统支持日常数据和启停车数据处理,拓展了虚拟通道处理和相位补偿技术;在数据发送方面,系统可以发送日常数据、启停车数据和系统运行状态,并且允许断网保存及断网数据发送。状态监测系统被成功推广到石化、炼化、海上石油钻井平台和风力发电场,实践证明,信号采集系统具有较好的准确性与可靠性。
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