电力线通信(Power Line Communication,PLC)技术因其成本低廉、操作方便等优点受到人们青睐,但是在PLC信道中存在大量噪声,而其中干扰最为严重的是背景噪声和脉冲噪声,这严重降低了通信的可靠性。因此,有必要对PLC系统噪声的特性及去噪算法进行研究。论文首先介绍了PLC信道中噪声的特性分类及测量方式,对其进行建模仿真。根据三相电力线噪声相关性特点,本文采用自适应滤波算法。针对固定步长最小均方差(LMS)算法存在收敛速度和稳态误差之间相互矛盾的问题,运用基于Sigmoid函数的三种典型的变步长LMS算法进行PLC去噪。在低信噪比情况下,去噪效果不明显。因此,本文提出利用输入信号与误差的相关性来修正步长的LMS算法。通过Matlab仿真对比,在低信噪比PLC系统中,改进变步长LMS算法滤波效果优于基于Sigmoid函数的变步长LMS算法。但随着脉冲噪声强度增大,改进变步长LMS算法滤波效果不是很理想,算法需进一步改进。针对改进变步长LMS算法在时域高强度脉冲PLC去噪中不足,提出小波变步长自适应滤波算法。输入信号先进行小波变换,然后运用本文提出的改进变步长LMS算法进行matlab去噪仿真。仿真结果表明,基于小波变换改进的LMS算法适用于高强度脉冲PLC去噪,为PLC技术的可靠实现提供了新的途径。图[56]表[8]参[71]。