我国是煤炭大国,煤炭行业是最重要的能源支撑,其重要性不言而喻。冲击矿压是一种典型的矿山动力灾害,一旦发生后果极其严重,对于冲击矿压的预测预防就显得极其重要。冲击矿压防治方法众多,大致可分为传统的现场实测法和新兴的冲击矿压危险算法。传统防治方法准确率较高但是由于冲击矿压的复杂性,该方法无法成为主要防治手段,只能作为冲击矿压防治的辅助手段,而新兴的冲击矿压危险算法虽然能对冲击矿压进行量化但操作极其复杂,对于大多数煤矿企业来说实施起来较为困难,且由于专供煤矿的软件缺乏,这些算法也只能停留在纸面上。上述问题已经制约了煤矿行业的发展,解决该问题是现阶段的当务之急,同时信息时代的来临也给煤矿行业带来了新的曙光。本文以煤与瓦斯国家重点实验室重大专项为依托,基于.NET平台开发了冲击矿压危险智能判识系统。本系统将现阶段主要的传统防治方法与新兴的算法模型结合起来,组成了一个以冲击矿压危险算法模型防治为主,以传统的防治手段为辅的综合性冲击矿压危险判识系统,该系统规避了传统防治方法的不足,又利用冲击矿压危险算法极大的提高了监测准确度。同时本系统也设置了煤矿日常事务管理模块,用于管理煤矿日常事务,提高煤矿的管理效率及安全性。本文以综合指数模型和相对应力集中叠加模型为基础,设计了系统的数据库,并通过C#编程、AutoCAD二次开发、SQL Server数据库以及WinForm编程等技术,实现了系统的所有模块。系统主要的功能模块包括用户权限管理、综合信息查询、冲击矿压危险评价以及事务管理四个功能模块。冲击矿压危险评价模块的主要功能是对冲击矿压进行危险评价并给出危险等级以及该危险等级下的具体防治措施,方便矿区人员直接实施。相对应力集中叠加模型通过图层信息提取对比法来确定矿层图上的影响因素,从而实现对某个区域的冲击矿压危险评价,并得到该区域的冲击危险应力云图以及应力曲线图;用户权限管理则实现了用户的分级管理;事务管理则用于煤矿企业日常事务的管理。论文有图51幅,表16个,参考文献63篇。