Airbnb作为共享经济下非标准住宿的开山鼻祖,目前市值已经达到255亿美元,不仅自身发展迅速,更为我国的创业者开辟了非标准住宿的道路。2015年,国务院颁发的相关意见提到要积极发展客栈民宿、短租公寓和长租公寓。有了政策的支持,非标准住宿在国内的发展日趋火爆。尽管非标准住宿市场前景看好,但目前的非标准住宿产品也存在着一定的问题,如个性化本是非标准住宿产品的灵魂,但产品与服务趋同现象已经在悄然蔓延,与此同时,过度与不当的设计违反了住宿服务的基本规律,反而会降低客人的体验感等,这些都严重影响对非标准住宿产品的满意程度。而随着互联网在我国日新月异的发展,旅游企业早已融入到了互联网大潮中,无时不在的客户评价,既是客户需求的真实反映,更是企业改革的方向,当企业将客户的评价融入到企业的发展、内部的变革和效益的增长时,它将会在市场经济的作用下获得丰厚的回报。而本文针对非标准住宿产品的满意度研究就可以帮助旅游企业找到客户对于住宿产品满意或者不满意的内容,以便于企业有针对性地改善产品与服务,做到精准网络营销,提高顾客满意度,增强顾客忠诚度和增强口碑效应。本文通过对利用网络爬虫技术抓取携程网上北京市的所有非标准住宿产品的评论,借助软件ROSTCM6及一定的编程及人工处理将通过网络爬虫技术抓取的用户评论进行分词等并构建出了本文的关键词词库,并基于此,构建了非标准住宿产品满意度评价指标体系,并通过关键词赋分、指标权重分配等将文本评论进行量化处理,根据设计的算法计算出非标准住宿产品各评价指标、维度以及整体的满意度得分。通过计算数据可知,北京市的非标准住宿产品顾客满意度整体偏低,顾客尤其是对非标准住宿产品的设施不满意,并且对服务的满意度较低。本文最后利用雷达图分析法对计算出的数值进行分析,同时借助UCNET软件对代表性指标进行了网络中心度分析,找出了影响北京市非标准住宿产品顾客满意度的因素如配套设施、客房服务、卫生等,并据此提出了相应的改善建议如制定相关行业规范、相关企业注重个性化服务以及加强基础设施建设等,以期帮助非标准住宿企业提高顾客满意度。本文的创新点在于通过设计用户评论挖掘系统框架,将游客评论进行量化,并对相应数据进行了处理,得出的结论更有说服力。