随着云技术的快速发展,微服务以其耦合性低和扩展性高的特点,逐渐成为IT系统的主流技术架构。同时,由于Docker等相关技术的发展与完善,许多大型企业都选择将容器云平台作为系统运行的基础设施架构。随着运行在容器中的微服务越来越多样化,其结构也越来越复杂,一旦服务中出现局部异常其往往会扩散从而触发大量的并发异常告警。为了保证微服务系统的正常运行,需要对众多微服务进行异常检测,同时能够快速定位导致并发异常的根因服务。为了快速准确地定位导致系统异常的根因服务,对根因分析技术进行研究并基于容器微服务场景设计了根因定位算法,该算法对主机与服务间的部署关系以及服务与服务间的调用关系进行建模,并构建一个异常传播图来模拟异常在服务之间的传播。通过收集系统和服务的相关指标,来检测运行中服务的异常,利用随机游走模型将微服务的异常与其资源利用率相关联,在不需要专家知识的情况下,对可能导致当前异常的根因服务进行排序并输出根因列表。同时还设计实现了一个智能运维系统,系统中的资源管理模块用于信息配置以及展示系统的主机与服务资源,统一监视模块针对主机和服务的多维指标进行在线采集和监视,运维管理模块则实现服务的异常检测以及根因定位。经过测试,所提出的根因定位算法的仿真实验结果表明,其能够在耗时较短的情况保证输出结果的平均精度。同时,该智能运维系统能够实时收集主机以及微服务的相关监视指标,在进行在线异常检测与根因定位的同时确保系统运行的稳定性。