随着大数据、云计算等新一代技术的快速发展,区域科技资源共享平台(以下简称区域共享平台)的科技资源和科技需求呈爆炸式增长,大数据时代已经来临。2015年国务院系统地部署了大数据发展工作,着重强调加快政府数据开放共享,推动资源有效整合。十八届五中全会又一次提出“实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享”。由此可见,大数据已经引起政府部门和学术界的高度关注,并已经成为重要的时代特征。大数据环境为传统的科技服务提供了新的情境。因此,面向区域共享平台复杂化、个性化的服务需求,探索大数据环境下区域共享平台云服务模式,对提升平台集成服务能力,丰富平台管理方法具有重要的现实意义。本文首先对大数据、区域共享平台和云服务模式的国内外研究现状进行综述,在界定大数据、区域共享平台以及区域共享平台服务模式概念的基础上阐述区域共享平台的大数据时代,重点分析大数据与区域共享平台服务模式创新的作用关系,揭示大数据环境下区域共享平台服务模式的演化规律;其次从科技需求的时间维度出发,分别构建基于现实需求的信息交互云服务模式、基于潜在需求的知识推送云服务模式和基于未来需求的智慧营销云服务模式,并给出云服务模式实现策略;在云服务模式构建的基础上设计区域共享平台云服务模式运行机制,主要包括需求集成机制、资源集成机制、匹配对接机制和运行保障机制;再次对区域共享平台云服务模式运行效果的影响因素进行分析,从需求集成、资源集成、运行管理和服务效果四个维度构建区域共享平台云服务模式运行效果评价指标体系;最后以黑龙江省共享平台为实证研究对象,分析平台的发展现状并对云服务模式进行应用研究,给出平台未来发展对策建议,旨在为我国各区域政府科技管理部门以及区域共享平台发展管理提供科学依据和参考。