【摘 要】
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本文选择国内生产总值(GDP)、城镇人口和工业比重作为输入变量,以能源消费为输出变量,构造基于模糊推理系统理论的ANFIS模型,通过对我国1953-2007年样本数据进行学习训练,得
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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本文选择国内生产总值(GDP)、城镇人口和工业比重作为输入变量,以能源消费为输出变量,构造基于模糊推理系统理论的ANFIS模型,通过对我国1953-2007年样本数据进行学习训练,得出了我国能源经济系统的模糊推理规则。然后对我国能源消费进行拟合,拟合结果比较好,说明经济增长、城市化率和产业结构是影响我国能源消费的主要因素结论。再次,对我国的能源经济系统做情景分析,揭示了过去55年来在不同GDP增长率模式下,城镇人口比重和工业比重对我国能源消费的影响机理,同时依据情景分析的结果对我国降低能源消耗提出建议。
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