伴随着中国社会与经济的高速发展,中国的汽车产业也在迅猛发展,国内机动车保有总量突破两亿,给交通的监督和管理带来了新的挑战。交通违法、交通拥堵等问题日益严重,如何积极有效地处理这些交通问题,成为交通部门亟待解决的突出问题。智能交通系统被认为是未来解决交通问题的优选方案之一,先进的交通管理系统作为智能交通系统的核心子系统,可以很好地解决交通管理中遇到的问题,成为近年来研究应用的热点。视频监控卡口系统是先进的交通管理系统,系统目标是监测和管理道路交通,为交通管理者提供综合信息服务。本文首先介绍了智能交通和数据挖掘的发展状况和相关知识,然后基于视频监控卡口系统的业务需求,使用数据挖掘相关技术对海量历史交通数据进行分析,得到了针对性强、有潜在价值的分析结果,为交通监管工作提供了有力支持。概括来说,本文的主要工作如下：(1)基于视频监控卡口系统的实际应用需求,设计并实现了针对海量交通数据的挖掘算法,解决了车辆出入区域关联分析、套牌车辆检测分析和跟车分析三个实际应用问题。(2)对交通车流量进行了多角度的分析,完成iPlat平台上的开发工作,生成详细的分析报表,并以可视化的技术动态展示分析结果。(3)将数据挖掘的方法应用到视频监控卡口系统建设中,提供了可靠、实用的交通信息服务,改进了道路交通监督管理工作方式,提高了道路交通监督管理工作的效率。