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基于神经网络组合模型的短期电力负荷预测方法研究
【出 处】
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安徽大学
【发表日期】
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2021年01期
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白鹤滩水电站是我国能源布局西电东送的骨干能源点.在水电站建设初期使用常规方法获得了一些地应力场数据,但随着地下厂房硐室开挖,出现了显著的高应力作用导致的脆性破坏.因此,开展开挖过程中的地下厂房围岩地应力场的研究对未来地下厂房的长期稳定性具有重要意义.利用高精度超声波井下电视成像系统对钻孔井壁进行扫描获取录井图像,使用WellCAD软件提取钻孔崩落宽度WBo,将基于Mohr-Coulomb摩擦准则以及Anderson断层理论形成的应力多边形法与基于修正Wiebols-Cook岩石强度准则的钻孔崩落法相结合,
深埋洞室高地应力爆破开挖产生的围岩振动包含爆炸地震波和爆破开挖面上地应力快速释放诱发的地震波,二者在时域上没有明显的分界点,这给单独研究爆炸地震波和诱发地震波的振动特性及其围岩动力响应带来了很大的不便.首次采用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)方法对典型深埋洞室爆破开挖产生的爆炸地震波和诱发地震波进行了分离,并对其可靠性进行了验证,在此基础上基于实测数据分析研究了爆炸地震波和诱发地震波的频率特性及其质点峰值振动速度(PPV)衰减规律.研究结果表明,VMD方
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