被遗忘权研究

来源 :北方工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wuweiyangking
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
大数据时代的到来,使得数据的使用、收集、储存方式发生了重大的变化:它彻底改变了记忆的模式,将人脑“短暂性”的记忆转变为数据“永久性”的记忆。数据化是一把双刃剑,它在给我们创造便利生活的时候,无形中也带给了我们不可忽视的风险。为了避免个体遭受网络上“过时的”、“不正确的”、“不相关的”个人信息的侵害,越来越多的互联网用户希望拥有一些数字信息时代到来之前“短暂性”的数据存储权。2016年4月14日,欧盟议会投票通过了酝酿四年多的《一般数据保护条例》。2018年5月25日,该《条例》确立的新规则成为欧盟在数字互联网智能时代保护个人数据新宪章,其中关于被遗忘权的相关规定成为人们瞩目的焦点。同时,部分国家或地区也明确提出对被遗忘权的保护问题。反观我国,关于个人信息保护问题的规定散见于相关立法中,相关立法规范体系尚未形成;近年理论界对被遗忘权也多有讨论,司法实践中也出现了相关案例。但从立法看,由于缺乏明确的法律规定,给相关司法实践也带来了一定的问题。因此,结合国内外立法实践,研究被遗忘权相关问题有一定的理论研究价值和实践意义。本文主要运用文献研究法:以国内外期刊论文、书籍等参考资料作为研究的基础;用比较分析法对比国外关于被遗忘权的法律规定,为我国相关立法提供借鉴的依据;通过案例分析法对域内外关于被遗忘权的司法案例进行梳理,总结现阶段被遗忘权在司法领域所面临的具体问题。论文以相关的法学理论为基础,从基本理论的层面对被遗忘权的含义、法律属性以及主要内容,同公众知情权、言论自由权等权利之间异同进行分析。立法方面,首先对欧盟、美国、俄罗斯等域外国家和地区相关立法内容进行研究,对具体做法和特点作出总结。其次,结合目前我国在相关信息保护方面的立法内容,分析了目前我国对个人信息的立法保护状况。在前述研究的基础上,最后对在我国如何确立被遗忘权,从立法模式、立法内容等方面提出了具体建议。期望通过本文的研究,对促进我国个人信息的全面保护,有效规范个人信息的运用产生积极的意义。
其他文献
模糊测试技术是一种有效的漏洞挖掘方法,本文分析了当前模糊测试技术的特点和存在的问题,将模糊测试技术与分布式技术相结合,设计分布式模糊测试系统提高漏洞挖掘的效率。提
视觉目标跟踪技术主要是利用视频序列图像中视觉目标的时间连续性和空间连续性对目标进行跟踪,视觉目标跟踪技术在国防军事和保障居民安全等方面均有着广阔的应用前景。此外,其研究涉及计算机视觉和模式识别相关技术,具有重要的理论研究价值。然而视频中目标与背景都随时间变化,并受多种因素如光照变化、背景杂乱、目标模糊等的影响,这给视觉目标跟踪技术带来很大的挑战。近年来,深度学习方法从大量的数据进行网络训练,在目标
社交网络已经成为人们现代生活中必不可少的一个部分,逐渐改变了人们很多传统的习惯。人们浏览新闻的途径已经从纸张阅读逐步趋于线上,新闻媒体可以通过社交网络发表新闻评论
Gossip算法因其简单、高效、健壮,可扩展性和抗干扰能力强的特点,应用场景十分广泛。最初,Gossip算法只是通信领域信息传播的重要方法之一,但是随着去中心化网络的发展,Gossip算法的应用领域不断扩大。目前Gossip算法的应用有数据库复制、聚集计算、网络拓扑的构造、故障检测、网络监控、路由技术等。另外,Gossip算法还是区块链技术的底层协议之一。为了改善Gossip算法在信息传播过程中的
高速发展的自然语言处理技术已越来越频繁地在生活中应用,人们通过这种技术进行兴趣推荐、机器翻译以及制作问答系统等。现今自然语言处理应用都集中于英语或现代汉语上,但在
互联网的设计初衷是解决两点之间的通信问题,但是随着进入大数据时代,各类互联网应用及服务更迫切需要一个能够实现内容快速分发、高安全的承载网络。在这种背景下,以内容为
在大数据背景下,社会活动呈现出数字化、复杂化的趋势,公安机关为更好应对这一社会现象,在其行政执法过程中利用第三方数据是不可或缺的,且利用的范围和频率与日俱增。但是,
泛在电力物联网的快速发展,带来了更多的应用场景和更大的应用空间。用电信息采集系统作为泛在电力物联网的一部分,其应用也在发展,产生新的应用需求。而当前的应用协议已无
稀疏性重构是近几年快速发展的一类问题,在许多交叉学科有着广泛的应用。随着人类信息获取能力的不断提高,产生的数据量成倍增长,如何存储,传输,并利用这些数据挖掘出有价值
图像分割是图像识别,目标跟踪等任务的预处理步骤,在图像处理中占据重要地位,可用于医学检测和交通控制等多个与计算机视觉相关的方面。但是图像分割由于待分割图像数据的特殊性和多样性,一直没有通用的方法出现,同时平衡图像分割的精确度和算法的实施性也是研究过程中一个需要考虑的问题。水平集方法由于其自由变换拓扑结构的特点,在图像分割领域取得了优秀的分割结果。本文对水平集理论及水平集方法在图像分割中的应用进行了