房地产业近几年来发展之势犹如烈火烹油,是促进经济发展的支柱产业。住房问题解决的好坏直接影响国民经济的持续稳定发展和社会的安定团结,而住房问题的核心就是房价。对于全国的房地产预测模型已经有很多的研究成果,各个大城市的模型也如雨后春笋般涌现。南宁市作为我国西南地区的大型城市和交通枢纽,其房地产业的发展影响着我国整个西南地区的房地产市场,因此研究南宁市的房价意义重大。想要保证房地产市场正常运营,就要对于一个区域的房地产价格波动有大致的了解。经过简单的基本统计,南宁市区产价格在空间上的同质性和异质性。本文运用空间统计分析方法对南宁市6个主城区159个样本小区2016年商品房价格分布差异进行研究,运用R、OpenGeoDa等免费软件,在传统Hedonic模型中考虑地理空间因素,建立了空间hedonic模型,即SLM和SEM模型。结果显示,空间计量模型的拟合优度比传统的OLS空间计量模型要好。根据SLM模型估计结果,对住宅价格呈现显著正相关的影响因素为绿化率、物业费、教育配套,呈现显著负相关的影响因素依次是容积率和建筑面积,可见住宅建筑自身特征主要成负向影响,而区位特征则主要成正向影响,模型整体说明住宅特征属性是住宅价格空间分异的直接影响因素。