经济与信息技术的高速发展,给企业带来了一轮又一轮严酷的竞争压力。21世纪以来市场及采购环境的变化对企业采购人员也提出了更高的要求。为了适应瞬息万变的市场需求,企业必须不断协调及整合资源来提升企业整个供应链上的竞争力。供应商作为整个供应链的源头,是优化的重要环节,在企业的核心竞争力中有着举足轻重的地位。基于这样的背景,本文以定量分析结合定性分析的研究方法,对企业供应商的选择评价进行深入的探讨。首先,介绍了本文的研究背景和研究意义,综述国内外供应商选择评价指标体系研究现状。其次,以供应商选择评价理论为基础,对供应商管理、BP神经网络等理论进行界定。在综合已有的相关文献基础上,归纳出综合简明、客观可比、灵活可操作性、可扩展性、定性与定量相结合的供应商选择评价指标构建原则,并结合四川天运工程技术有限公司行业特性及供应商特点,构建出适合军工企业性质的供应商选择评价指标体系,这也是本文的创新点之一。该体系共包括9个一级指标：产品价格、产品质量、交货期、生产能力及柔性、研发水平、财务系统、售后服务能力、企业荣誉、信息化水平。23个二级指标：采购价格、变动费用、质量认证体系、产品合格率、现场控制能力、产品返厂率、交货提前期、订单满足率、年生产能力、时间柔性、品种柔性、数量柔性、研发经费投入额、新产品销售比率、资产负债率、流动比率、资产报酬率、服务承诺的履行率、顾客投诉满意度、行业声望、企业违法违纪不良记录、信息系统软硬件水平、信息系统使用维护水平。其次,对比了国内外不同的评价方法,基于供应商选择评价问题非线性特征及四川天运工程技术有限公司包含大量可靠地供应商评价历史数据这一现状,最终选择用BP神经网络数学方法进行供应商选择评价研究,这是本文的另一个创新点。进而运用人工神经网络理论,在供应商选择评价体系的基础上,构建出基于BP神经网络的供应商选择评价模型。首先,通过样本数据的学习构建BP神经网络,并对网络进行训练仿真,计算网络预测值和实际值的误差,从而选择符合要求的供应商。然后,利用MATLAB工具箱通过数据模块、网络模块和输出模块,对BP神经网络的供应商选择评价模型进行实现。最后,通过四川天运工程技术有限公司对MATLAB实现基于BP神经网络供应商选择评价的应用过程和步骤进行详细介绍,并验证分析了基于BP神经网络的供应商选择评价方法是一种有效可行的方法。作者在四川天运工程技术有限公司进行了近一年半的实习,专门从事供应商管理工作。本文是作者运用专业理论知识与实际工作相结合的初步成果。期待在以下方面对能对供应商选择评价研究领域(尤其是军工企业)提供借鉴意义。