烧结返矿是烧结过程中的重要因素之一，在烧结混合原料中加入烧结返矿可以提高烧结矿的产量和质量。烧结返矿的配比是根据返矿平衡原则来确定的。为了优化资源配置，降低生产成本，同时使生产过程顺利进行，需要知道烧结返矿的产生量。然而，烧结过程是一个十分复杂的连续生产系统，影响烧结返矿量的因素很多，直接根据生产条件计算出返矿量基本上是不可能的。目前，返矿的配比是根据当前返矿槽料位和操作人员的经验来确定的，这种方法由于缺少数据的支持，返矿槽料位波动较大。为了给烧结返矿配比的确定提供数据上的支持，对烧结返矿量进行预测具有重要的实际意义。 首先本文简单介绍了烧结过程及其特点，分析了烧结返矿产生量的灰色性。 然后详细分析了目前比较活跃的灰色理论预测和时间序列分析方法。针对烧结返矿料位槽料位控制的实际问题，在参考其他研究者研究成果的基础上，根据这两种方法各自的特点和适用范围，取长补短，将二者结合，提出了一种灰色理论与时间序列分析相组合的预测方法。该方法采用灰色预测模型(GM(1，1))提取出烧结返矿量的趋势项，然后再用时间序列分析的自回归移动平均模型(ARMA)对灰色理论预测残差进行预测，用ARMA模型的残差预测值修正GM(1，1)模型预测值，从而提高预测精度。 最后用从现场采集到的烧结返矿量数据对此预测方法的预测效果进行检验，预测结果表明此方法的预测精度较高，得到比较满意的结果，可以为返矿配比的确定提供数据上的支持。