军事物流的组织实施过程,既是创造军事效益的过程,也是创造经济效益的过程。如何有效选择切实可行的军事物流保障中心是提高物资保障效益的关键。特别在非传统安全威胁日益凸现的西北战区,自然条件极为恶劣,物资保障主要依赖后方保障。协助维护社会稳定期间,执行地域范围广、人员编组数量大、个人担负任务时间长,高寒环境对物资器材防寒要求高,对军事物资保障的数量、类型、时间都提出了更高的要求,对物资保障中心选址提出了严峻的考验。本文主要围绕蚁群算法在高原寒区部队执行协助维护社会稳定任务物资保障中心选址中的应用这一核心内容展开研究。首先,本文分析研究这一内容的目的和意义,说明了本课题研究的现实必要性,选址在国内外研究现状及本文的贡献;其次,阐述了选址分类的方法、蚁群算法基本理论、基本算法、蚁群算法运算流程、算法实现的步骤、算法优缺点及性能分析;第三,结合高原寒区特点,通过对影响物流中心选址因素的分析,确立了影响维稳物资保障中心选址的主要因素、原则和步骤,及选址现状、存在的问题和解决对策;第四,把蚁群算法和改进的蚁群算法运用于维稳物资保障中心选址上。根据维稳中不同时期对物资保障的不同要求,建立了以获得保障时间最短、保障总费用最小及在多目标条件约束下保障总费用最小三个选址模型,并对所建模型中的相关参数进行了研究说明。本文最后以某摩步旅在高原寒区执行协助维护社会稳定任务的案例为背景,结合快速保障、费用最小、多目标条件下费用最小三个案例,用蚁群算法进行求解,并对解的性能进行分析和说明,通过案例验证,进一步说明了所建模型的可靠性和适用性。