散斑干涉术测量技术是一种非破坏、高灵敏度、高准确度的光学测量技术，该技术可以对物体光学粗糙表面的粗糙度、位移量、形变量、振动频率和幅度以及表面应力应变等信息进行全场的动态测量。因为其简易的光路结构以及波长级甚至更高的测量精度，目前已被广泛应用于航空航天业、机械制造业、以及生物医学等领域，与其相关的新测量方法以及新算法也在不断地涌现。本篇论文以时间序列散斑干涉术测量技术为基础，在双波长测量方法、小波分析算法、以及小波包滤波算法这三方面进行了相关的实验与研究。　　本篇论文的主要工作有:　　(1)将双波长测量方法引入时间序列散斑干涉测量技术中，并对其进行了理论推导与实验研究;搭建了波长为473nm和532nm的双波长激光测量系统，获取了双波长散斑时间序列相关条纹图，同时基于此相关条纹图对物体的位移信息进行了复原。　　(2)基于小波脊算法对与被测物位移相关的相位信息进行复原。本论文中采用了三种不同的典型小波函数作为基函数，通过将复原结果与实际位移进行比较，对不同小波基函数的复原结果进行了比较与评价。　　(3)编写了小波包自适应分析滤波的算法和程序。通过对加入噪声的仿真信号以及实验过程中采集到的信号进行小波包滤波，验证小波包滤波算法对外界噪声的滤波效果。仿真及实验证明，小波包自适应滤波的方法可以有效的降低信号中的噪声，提升测量信号的信噪比，因此可以将其作为一种有效的信号预处理的方法应用到散斑干涉测量中来。