当今的网络中存储了大量数据,因此以存储和管理数据为核心的云存储技术越来越受到关注。云存储网络中的数据被存储在云数据中心中,数据的可靠性受到威胁。有时候会有非法用户入侵网络,可能获取甚至伪造数据。另外,由于机器故障、自然灾害、人为影响等因素,数据丢失现象频繁发生。用户无法成功请求到所需数据,将造成巨大的损失。因此,如何设计有效的存储策略以提高云存储网络中数据可靠性成为新的研究热点问题。本文首先研究了云存储服务通常采用的几类数据冗余存储方案:基于完全副本备份冗余的数据存储方案和基于纠删码冗余的数据存储方案。对于目前已有方案中主要存在的平均时延长、数据可靠性较低的问题,本文提出了一种自适应的云存储数据冗余方案(ADRS),采用了将碎片备份方案结合LT码的方法,以解决现有云存储系统冗余策略较为单一、无法适应动态变化的网络环境等问题。仿真实验结果显示,ADRS方案充分融合了碎片备份和LT码冗余的优势,以增加少量存储空间为代价,降低小规模网络的平均时延,提高系统可靠性。数据副本方法通常被用于经常发生故障的云存储系统中以提高数据可用性。然而,目前大多数的副本管理方案并没有充分考虑到成本和延迟等问题,因此当用户需要大量远程副本时,会带来很大的通信成本和访问延迟。本文为了解决以上问题提出一种改进的动态副本管理方案(IDRMS)。该方案首先确定了可用性要求下当前网络中所需的最小副本数,然后使用B*树选择存放副本的候选节点,通过引入预测模型调整副本的存放位置,同时定义了节点流行度,转移热门节点的请求到冷门节点中,以此均衡节点负载。最后,通过搭建仿真平台验证提出方案的性能,仿真结果显示,在云存储系统中的通信成本和负载均衡方面,IDRMS方案优于其他经典的副本管理方案。