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电网发生故障后，会涌现大量的报警信息。在这样的情况下，要求运行人员做出正确的判断是非常困难的。本文在分析现有诊断方法的基础上，提出采用RBF神经网络作为核心诊断算法，并对一个四母线系统进行测试，测试结果表明该算法适合用于故障诊断。对于大型输电网络，训练样本将随着输入量的增加呈几何级数增加，另外故障具有区域性。为了降低RBF神经网络的训练难度和提高诊断的可靠性，基于“分而治之”的思想，本文在将系统分割的基础上，采用多代理技术，开发出分布式故障诊断系统，并用IEEE118母线系统进行测试，结果表明该系统