在信息化战争的背景下,具有远程精确打击能力的武器装备是当前各国研究的重点。而红外成像制导、激光制导等导引头已经不能满足现代化战争对其高精度、全天候的作战要求。合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)全天候、高精度的二维成像能力使之成为导引头发展的方向。开展适用于弹载平台大斜视工作条件下的SAR成像算法研究具有重要的军事意义。首先,本文对大斜视弹载SAR模型进行分析,对斜视模型中的瞬时斜距进行推导,并分析其泰勒展开式中不同阶次项的意义与关系,进而将距离徙动误差中的走动误差进行分离,为后文距离徙动校正优化奠定基础。接着,本文对地面虚拟点目标的回波信号进行推导,并通过仿真得到回波数据矩阵,为后文成像算法验证提供数据源。然后,本文对常规的SAR成像算法进行分析,指出常规算法在弹载平台大斜视成像时存在的成像效果差、运算量大等问题。因此本文采用新的方法,将距离徙动误差的校正过程分成两步进行实现:先在距离频域-方位时域对分离出的距离走动量进行校正,从而大大减少残余的距离徒动误差量、降低二维耦合;然后在二维频域对距离弯曲量和高阶偏移进行校正,从而更准确、高效地完成校正过程。基于以上思路,本文提出了对大斜视角下的改进RD算法和改进CS算法,并且通过仿真实验验证了改进算法可以更好地在大斜视角下对回波数据进行聚焦成像。最后,本文结合实际应用背景对弹载平台下的成像算法展开研究。针对弹载平台成像的实时性问题,本文结合子孔径处理方法对雷达回波方位向信号数据进行划分,并通过时域子孔径相关算法实现对多个子孔径数据的并行处理,从而高效地完成方位向脉冲压缩过程。针对弹载平台的运动误差,本文对多普勒参数一阶和二阶误差的估计方法进行分析比较,并结合子孔径处理对运动参数进行高效且准确的估计,从而更好地对运动误差进行补偿。最后通过性能分析和仿真对比,验证了改进算法不但计算量优于全孔径处理方法而且能够得到聚焦效果更好的图像。