电极控制器是冶金电弧炉控制系统的核心部分，其性能的优劣对冶金电弧炉的工作效率、电耗、电极损耗等具有重大影响。传统的PID电极控制器具有结构简单、易于实现等优点，但由于受到环境和外界条件的制约，其参数难于整定到理想状态，影响控制效果。　　 本文首先阐述了冶金电弧炉的工作原理和对电极调节系统的要求，对冶金电弧炉电极调节系统的组成、控制特点、工作原理和特性进行了详细分析，在分析总结该领域国内外研究现状的基础上，对研究内容和研究方法做了总结，指出了目前冶金电弧炉电极调节系统存在的主要问题。　　 其次，在对神经网络、模糊控制和PID控制算法的基本理论进行总结、对比的基础上，着重对基于Takagi-Sugeno的模糊神经网络的建立方法、过程和学习算法进行了分析，对冶金电弧炉电极调节系统数学模型的建模方法进行了研究。　　 在上述研究的基础上，以冶金电弧炉电极调节系统为研究对象，依据生产特点和现实需求，将智能控制技术引入其中，研究开发了新型的智能控制电弧炉电极调节系统。详细介绍了系统的结构组成、设计方法，研究了适用于电弧炉电极调节系统的智能控制算法。　　 最后，采用matlab6.5软件，对所设计的电弧炉电极智能调节系统进行了仿真，通过和PID控制器的对比分析，验证了控制系统优越的性能。