【摘 要】
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目的乳腺癌目前已成为全球发病率最高的恶性肿瘤,乳腺癌患者腋窝淋巴结状态影响治疗决策与预后。如何准确无创评估腋窝淋巴结是否转移和转移数目是临床医生面临的挑战问题。从传统的腋窝淋巴结清扫（ALND）到前哨淋巴结活检（SLNB）,虽然使部分患者豁免了不必要的ALND,但SLNB仍存在假阴性和术后并发症。通过影像组学提取图像信息用于辅助疾病诊断与治疗决策,已成为科研领域研究的焦点。乳腺核磁共振（Magne
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目的乳腺癌目前已成为全球发病率最高的恶性肿瘤,乳腺癌患者腋窝淋巴结状态影响治疗决策与预后。如何准确无创评估腋窝淋巴结是否转移和转移数目是临床医生面临的挑战问题。从传统的腋窝淋巴结清扫（ALND）到前哨淋巴结活检（SLNB）,虽然使部分患者豁免了不必要的ALND,但SLNB仍存在假阴性和术后并发症。通过影像组学提取图像信息用于辅助疾病诊断与治疗决策,已成为科研领域研究的焦点。乳腺核磁共振（Magnetic Resonance Imaging,MRI）作为乳腺癌常用影像学检查,其影像组学特征可能与腋窝淋巴结状态相关。本研究旨在寻找与乳腺癌腋窝淋巴结转移相关的影像组学特征,并利用这些特征建立预测模型,为临床医生术前准确评估腋窝淋巴结状态提供有效方法。方法1、回顾性收集2017年1月-2021年12月于吉林大学第二医院乳腺外科行乳腺MRI平扫+弥散+增强的乳腺癌患者,共计190例;2、提取所有患者的T2WI-SPAIR、DWI（b=1000）、DCE-MRI第三期序列的原始DCOM图像,应用ITK-SNAP软件进行感兴趣区域（ROI）勾画,生成3D肿物图像;3、所有勾画完成的图像导入Artificial Intelligence Kit（A.K,GE Health care）软件及IPMS v2.4.0软件中进行分析,得到腋窝淋巴结有无转移及转移数目相关的影像组学特征;4、应用影像组学特征分别建立腋窝淋巴结有无转移预测模型和腋窝淋巴结1-2枚或3枚及以上转移的预测模型,得到ROC曲线、AUC值、灵敏度、特异度等指标用于评估预测模型诊断效能。结果1、应用T2WI-SPAIR、DWI（b=1000）联合DCE-MRI第三期序列筛选出9个与腋窝淋巴结有无转移相关的影像组学特征,建立腋窝淋巴结有无转移预测模型,验证组AUC值为0.877（95%CI,0.804-0.942）,敏感度为0.848,特异度为0.857;2、腋窝淋巴结转移的患者应用T2WI-SPAIR、DWI（b=1000）联合DCE-MRI第三期序列筛选出5个与腋窝淋巴结转移数目相关的影像组学特征,建立腋窝淋巴结转移数目的预测模型,验证组AUC值为0.841（95%CI,0.822-0.912）,灵敏度为0.820,特异度为0.805。结论1、通过影像组学方法从乳腺MRI影像中筛选出9个与腋窝淋巴结转移相关的影像组学特征和5个与淋巴结转移数目相关的影像组学特征。2、应用乳腺MRIT2WI-SPAIR序列、DWI（b=1000）序列联合DCE-MRI第三期增强序列构建的预测模型,术前无创评估腋窝淋巴结转移状态及转移数目,为临床医生术前决策提供一定的理论参考依据。
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