近年来，移动商务市场竞争异常激烈，用户体验质量越来越受到网络运营商、终端设备商和开发者的重视。目前移动商务的研究大多聚焦在商业模式、情景感知、用户交互等方面，尤其缺乏对移动商务的用户感知、用户体验质量方面的评价与优化方面的研究。　　本文的主要工作内容如下：　　首先，本文分析了移动商务、QoE（Quality of Experience）评价、量子粒子群优化的研究现状，总结了目前QoE研究中存在的问题。　　其次，本文站在移动商务提供商角度，针对用户，综合考虑移动商务特征、用户感知理论与用户体验理论，阐述了移动商务的用户QoE评估指标体系的构建依据，然后按照该依据构建了本文用户QoE评价指标体系；并针对上述评价模型和体系研究出移动商务环境下的用户QoE评价核心影响因素，本研究基于移动商务使用户实现目标的有效性，从用户体验的角度出发，建立了一套较为完整的移动商务的用户QoE评价指标体系，该体系由6个一级指标（功能体验、技术体验、过程体验、人性化体验、成本、用户满意度）12个二级指标（共享性、全面性、可用性、响应快捷性、连接有效性、稳定性、简易性、准确性、安全性、美学感受性、个性化、人机交互性）共同组成。基于以上多目标体系的建立，本文运用线性加权法将多目标问题转化为单目标进行求解。　　再次，综合考虑用户与移动商务提供商利益进行建模，将用户对于移动商务的QoE的关键影响因素作为输入，构建移动商务 QoE的多目标优化模型，利用量子粒子群算法对QoE进行优化。把QPSO应用到函数优化问题上，其全局搜索的优势得到发挥。将移动商务QoE的各一级指标分别设置不同权重系数，分别利用PSO和QPSO算法进行优化，实验结果表明，与传统的粒子群算法相比，量子粒子群算法的结果，无论是从收敛速度和搜索结果上都要优于PSO。经过QPSO优化后的功能体验、技术体验、过程体验、人性化体验以及用户满意度均稍优于 PSO优化后的结果，成本经过QPSO优化后有所减少。探究了影响QPSO全局收敛和局部收敛的五个参数，当保持其他参数不变，改变其中的一个参数时，随着此改变的参数在一定范围内增大， QPSO算法在局部和全局的搜索能力上均有所提高。并根据实验结果给出了企业应用参考建议。　　最后，设计了移动商务QoE评估系统，分别对移动商务QoE评估系统的需求分析、概要设计、模块设计做了详细的介绍。最后，基于本文建立的移动商务QoE六维评估指标体系设计了一个问卷调查，结合问卷调查结果分析，为移动商务提供商提供了一些建议。