在冶金工程领域，结晶器作为连铸系统的核心部分，对钢液凝固过程、铸坯表面品质以及连铸机的生产效率均有很大影响。利用数值模拟方法研究连铸凝固过程得到了广泛应用。要想获得可靠的模拟结果，必须准确确定铸坯与结晶器界面间的热边界条件。由于结晶器的实际工作环境非常复杂，其热边界条件(铸坯与结晶器界面间的热流分布)难以直接测量，根据结晶器内置热电偶的温度测量信息，采用传热学反问题(Inverse Heat Conduction Problem，IHCP)方法估计铸坯与结晶器界面间的热边界条件成为一种可行方案。基于模糊集合理论的分散模糊推理(Decentralized Fuzzy Inference，DFI)方法是一种具有良好抗不适定性的传热学反问题研究方法。DFI方法属于不确定性推理方法的范畴，与传统的传热学反问题研究方法相比，对非确定性信息的处理能力较强，能够利用不准确和不完备的观测信息进行推理与决策，且推理过程具有良好的容错能力及鲁棒性。本文采用DFI方法研究了板坯结晶器热边界条件的反演问题，针对已有的基于定性分析综合加权的分散模糊推理(QDFI)方法所存在的问题，提出了一种基于正态分布综合加权的分散模糊推理(NDFI)方法。主要研究工作如下：①建立了板坯结晶器的二维传热模型，利用有限元分析方法求解了结晶器的温度分布，并对所建立的结晶器传热数值模型进行了网格无关性验证；通过数值仿真实验分析了拉坯速度、冷却水流速及铜板冷却水槽布置方式等对板坯结晶器温度分布的影响。②介绍了DFI方法的基本理论；利用基于定性分析综合加权的分散模糊推理(QDFI)方法对结晶器的热边界条件进行了估算，通过数值仿真实验分别讨论了热流分布初始猜测值、温度测点数目以及测量误差等因素对反演结果的影响，并与CGM进行了比较，说明了DFI方法及CGM求解传热学反问题的局限性及存在的问题。③为了进一步改善DFI方法在传热学反问题中的应用效果，针对QDFI反演方法所存在的问题，建立了一种基于正态分布函数确定影响关系矩阵的综合加权方法，形成了基于正态分布综合加权的分散模糊推理(NDFI)方法。④利用本文所建立的NDFI方法研究了平板热边界条件的反演问题，验证了所提出NDFI方法的有效性。将所建立的基于正态分布综合加权的分散模糊推理(NDFI)方法应用到板坯结晶器热边界条件分布的反演问题中，通过仿真实验分析了板坯结晶器热流分布初始猜测值、温度测点数目及测量误差对反演结果的影响，并与QDFI方法的反演结果进行了对比，分析了所建立的NDFI方法的抗不适定性，证明了NDFI方法对于解决板坯结晶器热边界条件分布反演问题的有效性。