无线传感器网络综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和通信等技术,能够以协作的方式实时地监测、感知和采集网络区域内的各种对象的信息,并进行处理。目前,广泛的应用于各式各样的环境监测中,包括家庭安全、预防医疗错误诊断和生化武器监测。在无线传感器网络进行环境监测时获取相关信息的过程中,往往需要知道所获得数据的来源,只有知道具体位置信息的数据才具有实用的意义。
　　定位技术是无线传感器网络关键技术之一,论文对现有的无线传感器网络的定位技术、无线传播特性对定位算法的影响进行了研究。重点针对质心算法、DV-Hop算法、Amorphous算法和APIT这四种定位算法从改变无线传播的不规则度、收听到的信标节点数目、节点密度以及信标节点通信覆盖范围来说明各算法的性能表现和所适用的情况。
　　针对无线传播的不规则性对定位算法精度的影响,在研究接收信号强度指示(RSSI-Received Signal Strength Indicator)测距技术和加权质心算法的基础之上,提出了一种通过根据固定信标节点对之间的距离作为参考来校正未知节点与信标节点间的距离的改进的RSSI测距技术。为了验证对RSSI测距技术改进的有效性,将改进后的RSSI测距技术应用到加权质心算法中。仿真实验表明,改进后的Centroid-RSSI算法的定位误差在相同的DOI(Degree of Irregular,每单位角度的最大路径损耗百分比)值下比质心算法的定位误差要小,并且随着DOI值的增加,改进后的Centroid-RSSI算法的优越性将更加明显,说明改进后RSSI测距技术更适用于如井下、有大规模建筑物等无线传播不规则的环境之中。