近年来,音乐舞蹈视频分析受到研究者的青睐。通过对音乐舞蹈视频进行有效分析,可以纠正舞者舞姿,协助舞蹈编排,辅助舞者训练等,并对音乐舞蹈的发展起到一定的推动作用。但是,由于音乐舞蹈视频动作复杂,重复动作多等问题,增加了对舞蹈视频进行基于内容的视频片段检索研究的难度,难以满足用户对视频检索在检测准确度上的要求。基于此,本文提出了一种基于视频摘要的舞蹈视频片段检索方法,主要工作如下:提出了一种音乐舞蹈视频关键帧提取方法。首先是对舞蹈视频进行分帧处理,之后在分帧好的每一张图像上进行光流计算获得图像中舞者的运动特征,再对光流图进行图像熵的计算获得熵值序列。舞蹈视频中的伴奏音乐用于音频特征提取获得音频特征序列。然后将上述的两个序列进行融合,获得一个基于音频变化的熵值序列。最后,利用该序列进行关键帧的提取,过程中需要经过不断的迭代,选取最佳阈值,从而得到一个高质量的关键帧集合。提出了一种基于视频摘要的视频片段检索方法。首先,提取视频的关键帧序列,利用关键帧来表示每段视频片段的内容,之后以ORB特征作为视频片段的特征,在构建相似匹配模型时,将时间顺序因素,粒度因素,干扰因素等多方面因素考虑在内,通过比较相似度,选出与查询片段相似的视频片段。本文的实验是在两个舞蹈数据集上进行的,一个是公共的舞蹈数据集,另一个是由实验室利用Vicon运动捕捉系统进行录制的。对于本文提出的音乐舞蹈视频片段检索进行评估操作。实验结果表明,提出的方法能够保证速率和准确率的情况下,检索出用户需求的舞蹈视频片段。