城市是人类改造最彻底的环境,城市中的居住单元是与市民最息息相关的生活单位.同时,随着科技发展,高分辨率遥感影像由于其较高的空间分辨率使从居住单元的尺度研究其环境结构并得到居住单元环境的综合评价成为可能.高分辨率卫星遥感是卫星遥感发展的重点之一,也是未来遥感应用的重要方向.高分辨率卫星遥感目前已广泛用于城市生活的各个领域.目前,随着高分辨率遥感影像的进一步发展,在城市更小尺度上进行城市环境评价的研究会逐渐开展和应用.该文首先根据高分辨率遥感影像的特点,通过纹理与波谱分类相结合的影像分类方法对高分辨率遥感卫星影像进行处理,并根据给定的人居环境区即居住单元定义以及划分方法得到了厦门市八个典型的城市居住单元各地物种类分布图等研究数据.依据上述数据,该文在选取传统的环境评价指标绿地景观结构参数、建筑容积率参数基础上,同时研究并提出了平均可视面积、影像地物交替复杂度以及山体、水体、绿地、道路等外界地物影响力等指标及其相关分析方法.通过对这些参数分别进行计算,最终得到各相关参数的具体结果.最后,由于各环境指标的分级标准不确定性以及人们的偏好不同等原因,该论文决定采用模糊评判的方法,并通过问卷调查和专家打分等方式得到各参数指标的评判矩阵,通过运算得到各居住单元综合指标评价的最终结果并进行了各居住单元环境.该文研究结果表明:第一,利用平均可视地物面积等指标可以很好的体现城市居住单元的环境质量;第二,利用高分辨率影像进行城市人居环境的评价是一种降低评价成本,简便可行的方法.在未来的实际应用中,有着极大的推广空间.