随着中国城市化进程的加快，地铁以其快速性、准点性、载客量大的优点，成为了公众出行的首选。在地铁系统中，信号设备是保障列车高效、安全运行的关键设备，设备的运行状态与信号维护人员的业务素质和工作态度细细相关。在安全科学领域，企业中个人的素质和态度的总和被定义为企业的安全文化。　　目前，中国正处于城市轨道交通高速发展时期，2015年至2017年全国6个城市新增轨道交通线路782公里。随着新线建设，信号维护队伍迅速扩张，团队平均年龄偏低，经验丰富技师短缺，传统安全文化受到严重冲击。如何对信号维护人员的安全文化进行科学评价进而指引安全文化维持在良好水平是目前地铁运营单位亟待解决的问题之一，但目前没有一个针对于地铁行业的安全文化评价体系。本文从安全文化的含义与特点出发，使用因子分析法建立了安全文化评价模型，利用通用失误模型系统(Generalized Error Model System，GEMS)对此模型进行改进，提出了一种地铁信号人员的安全文化评价方法，主要工作如下:　　(1)对国内外安全文化的评价指标进行了梳理和总结，调查了解了地铁信号人员的工作特点;　　(2)应用文献综述与信息沉淀法设计安全文化调查问卷，以某市地铁中具有代表性的五号线与十号线的信号人员作为研究对象完成问卷调查。使用因子分析法构建了安全文化评价模型，分析了模型的信度，进行了验证性因子分析，并且对因子分析法建立评价模型的局限性进行了分析;　　(3)为了弥补模型缺陷，论文研究了GEMS模型的原理与应用方法，利用动态分析纲要对因子分析方法所获得的安全文化评价模型进行了改进;通过安全行为、信念与价值观、标识与安全系统、学习文化、不良条件五个维度的逻辑性构建，获得了改进型安全文化评价模型，并给出了各元素的加权计算公式;与基于因子分析的评价模型相比，此评价模型具有灵活性强、分析性强等优势;　　(4)利用改进型安全文化评价模型设计了新的安全文化调查问卷，对某市地铁五号线、十号线的信号人员再次进行了安全文化研究，利用评价模型对其安全文化现状进行评价与分析。提取了此地铁信号维护人员的安全文化特点，发现了该信号维护团队在“培训方式、价值观培养、抢修流程、公平制度”等方面存在缺陷，并且就这些缺陷，给出了科学的培养方式、管理流程、提升公平性等提升整体信号维护人员安全文化的改善方向。本文所提出的GEMS与因子分析相结合构建安全文化评价模型的方法对其他行业也有一定的借鉴作用。