应用驱动的虚拟网络切片计算与维护关键技术研究

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huangxiaojuan
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着互联网的发展,人们对网络质量的要求越来越高,不同类型的应用对网络质量有不同的要求。为此,下一代移动网络联盟(Next Generation Mobile Networks,NGMN)提出了网络切片的概念,旨在利用NFV/SDN等技术将物理网络划分为可以满足不同应用QoS(Quality of Service,服务质量)需求的逻辑子网。目前学术界和工业界对于网络切片技术的研究大多针对运营商网络,鲜有对公有云中的虚拟网络切片问题进行研究。多云数据中心互连(Multi-Cloud Data Center Interconnect,Multi-Cloud DCI)网络具有规模大、波动性强的特点,与质量稳定的运营商网络相比,进行虚拟网络切片计算与维护的难度更大。本论文对Multi-Cloud DCI网络中虚拟网络切片计算与维护技术进行了研究,主要工作分为以下几个方面:(1)介绍了网络切片的概念和相关技术,通过对现有文献资料的研究,总结分析了网络切片技术涉及的关键问题,阐明了本论文的研究背景和研究目标。(2)针对Multi-Cloud DCI网络的特点,设计了一套面向应用QoS需求的虚拟网络切片计算方法和虚拟网络切片维护方法,并在课题组已有的网络计算平台——POCOMPUTING中进行了实现。(3)以课题组已有的SDWAN系统—POCO系统为基础,设计实现了虚拟网络切片自动规划系统。虚拟网络切片自动规划系统可以与本论文设计实现的虚拟网络切片计算维护功能以及课题组已有的自动化部署系统、多云管理系统进行配合,实现从虚拟网络切片计算到POCO系统部署使用整个流程的自动化。(4)在公有云中对本论文设计实现的虚拟网络切片计算功能、虚拟网络切片维护功能和虚拟网络切片自动规划系统进行了详细的测试,验证了运行结果的正确性和系统运行效率。
其他文献
当今社会正处于高速发展大数据时代,亟需开发和设计容错性更高、安全性更强、更加可靠的计算机系统。计算机系统的可靠性和容错性很大程度取决于其互联网络的性能。图作为互
图像去雾作为图像复原的重要组成部分,在自动驾驶领域具有重要意义,吸引了大量学者的关注和研究,相关的研究成果层出不穷。本文主要关注基于图像复原的单幅图去雾方法,此类方
功能梯度材料(Functional graded materials,FGMs)是一种材料组份或/和微观结构随空间位置连续变化的非均匀材料,其具有降低应力/温度集中、控制变形和抵抗接触损伤等能力。
出行在现代人的日常生活中扮演重要作用,通过研究人们运动轨迹中的时空特征可挖掘出用户的出行规律,尤其是对于车辆轨迹的研究可以获得车辆在多个特定时间段内的移动特点等,与移动对象相对应的网络属性标签结合可推断出作息规律、兴趣爱好、生活习惯,路线偏好等重要信息,对于理解移动对象的行为模式、提供高精准度的智能推荐等都具有很高的应用价值。针对移动轨迹频繁模式挖掘相关问题,本课题研究了移动轨迹的语义化处理,语义
作为物联网技术的重要应用,车联网(VANET)受到了深入的研究和广泛的关注。其中节点之间的安全认证更是成为VANET安全研究的热点之一。口令认证密钥交换协议(PAKE)因其良好地机密性、数据完整性和认证服务,成为车联网安全认证中一种可行的认证机制。但是,传统PAKE协议是基于两个或多个用户间安全预共享的短口令来生成高熵的会话密钥。而批量生产的设备其初始化密码往往保持低熵,即拥有相同或相似的初始化设
众包是人类计算的一种表现形式,它通过汇集和运用网络群体中个体的知识与智慧来解决计算机不擅长完成或无法独立完成的任务,目标是实现人类智能与机器智能的良好结合以获得更
背景多氯联苯(polychlorinated biphenyls,PCBs)是一类持久性有机污染物,在全球各地环境中持续存在并可经过食物链进行生物富集和生物放大。PCBs能够通过空气、食品、水体等
随着互联网技术的蓬勃发展以及手机、平板设备等移动设备的硬件的提升,通过拍摄文档采集到的图像在各个行业中都有着广泛的应用,但是在自然场景采集的图像质量参差不齐,直接影响了在后续场景中的使用。通过量化文档图像质量,根据图像质量的好坏来筛选图像,可以优化各种与图像处理相关的应用。文档图像质量评价系统是为了综合地评价文档图像质量,计算多个图像质量评分。通过分析文档图像的特点,本系统设计并实现了多个图像质量
人-机器人交互在机器人遥操作中具有非常重要的作用,是机器人领域的一大研究热点。随着科技的进步,人与机器人的交互方式不断朝着更加自然高效的方向发展。本文针对现有的人
人机对话在车载导航、智能家电以及机器客服等领域有巨大的需求,吸引了众多学者的关注。人机对话系统大致分为三类:智能问答、开放领域聊天和任务型对话系统。任务型对话系统