【摘 要】
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在机械设备中,滚动轴承作为应用最广泛的基础零部件,其运作状况良好与否直接关系到整个系统的安全生产和功能实现。所以,开展滚动轴承故障诊断技术的研究具有重大意义。论文以滚动轴承振动信号为模型,围绕故障信号特征提取、属性约简、识别分类这三个关键问题,研究了基于局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)样本熵和贝叶斯网络的滚动轴承故障诊断方法。首先,针对经验模式分解(Empi
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在机械设备中,滚动轴承作为应用最广泛的基础零部件,其运作状况良好与否直接关系到整个系统的安全生产和功能实现。所以,开展滚动轴承故障诊断技术的研究具有重大意义。论文以滚动轴承振动信号为模型,围绕故障信号特征提取、属性约简、识别分类这三个关键问题,研究了基于局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)样本熵和贝叶斯网络的滚动轴承故障诊断方法。首先,针对经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法存在端点效应、模态混叠和虚假分量的问题,将
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随着经济的发展,大都市中的高技术企业往往会吸纳很多知识型人才。因此对高技术企业中的知识型员工的压力源研究被视为是压力管理的新课题。随着蒙古国经济的发展,大城市中高技术知识型员工的压力成为新的问题。乌兰巴托市作为蒙古国的首都,高技术企业最为发达而且知识型员工所面临压力相对蒙古国其他城市更为明显,因此本文选取乌兰巴托的高技术企业进行研究。本研究首先对压力、压力源、压力管理等概念进行梳理回顾,然后在结合
随着市场竞争的日益激烈,为了满足多变的客户需求,很多企业的生产方式已经逐步从面向库存转变为面向客户订单,在这种情况下,如何根据市场的需求,动态调整生产的产品,按时按量的交货,以满足客户销售与库存的需求,已成为企业能否生存和发展的关键因素,因此,越来越多的企业选择使用信息化管理系统。本文针对案例金属加工企业生产效率低的问题,提出了金属板材加工的制造执行系统的解决方案,将产品生产前、生产过程中、生产后
凭借高性能、低成本、无污染等显著优点,气动技术被广泛应用于制药、包装、半导体等自动化生产程度较高的领域。但由于受气体的压缩性大、系统刚度低以及摩擦力复杂等因素的影响,气动系统很难达到理想的控制精度和响应时间。针对气体控制体积较小的气动系统,为了能够简化系统模型降低应用成本,同时提高系统运动稳定性以及对负载变化的适应性,本文对气动元件流量特性中的壅塞现象加以研究并将其应用在开关阀控气动系统中,具体研
随着科学技术的逐步发展，齿轮箱作为一种通用零部件，已被广泛应用于现代化的机械设备中。齿轮箱运行工况恶劣，内部构造比较复杂，所以很容易引发机械设备故障。为了减少经济损失，近些年故障诊断技术已成为社会重点的研究课题。故障诊断技术主要有振动信号的采集及预处理、提取信号的特征向量和运行状态识别三大部分。作为一种先进的信号处理分析方法，小波变换具多分辨率的特性，可以将信号进行放大细化，在时、频域都能清晰分析
在信息化的今天,制造企业打造数字化工厂系统尤为显得重要,而车间调度则是数字工厂系统中的关键一环。论文以某电梯零部件制造企业的数字化工厂系统的研究与开发为背景,以萤火虫算法为主要优化手段,对车间智能调度技术做了如下的研究:(1)对车间调度问题分类、特点、性能指标、研究方法作了比较细致的阐述,在此基础上说明了车间调度问题的研究现状和发展趋势;(2)针对柔性作业车间调度问题,建立了数学模型,提出了一种V
螺旋槽干气密封在运转过程中,端面气膜因黏性剪切和压缩膨胀等会导致其温度发生变化。过高的气膜温度以及过大的温度梯度会导致密封环热变形、密封运行失稳、泄漏率增大、气膜刚度减小等问题,严重时可能导致密封失效。本文对螺旋槽干气密封的端面气膜热效应进行研究。对于气膜的黏性剪切热,提出了一种考虑螺旋槽槽深影响的密封端面摩擦力矩的简化计算方法,并与其他算法进行比较。在密封工作间隙常见的3μm～5μm范围内,该方
转子系统在很多领域都起着至关重要的作用,比如农业机械行业、电力行业、船舶行业、车辆领域、矿山设备等。滑动轴承在径向截面方向上和在沿着轴向长度方向上均有着不同的支撑刚度和阻尼特性,滑动轴承的动态性能对齿轮-转子系统动力学特性、使用寿命和运行可靠性有着至关重要的影响。考虑滑动轴承结合部的动态性能的齿轮-转子系统动力学问题是目前的研究热点和难点,还处于探索阶段,有必要进一步对其进行深入的研究。为了更加真
混合陶瓷球轴承轴承作为高速电主轴最关键的零部件之一,在高端机床等高速设备中得以广泛。然而,目前针对混合陶瓷球轴承故障检测及其损伤程度评价方法却极其有限。通过提取振动信号的双冲击特征进而预估剥落区长度,为实现在运行工况下剥落区长度的测量提供了一种较为可取的方法,对解决使用混合陶瓷球轴承的高速机床等高端设备的可靠性、安全性运行问题至关重要,因此具有广泛的应用前景和重要的学术研究价值。本文以混合陶瓷球轴
混流式风机作为一种典型的叶轮机械,兼具有离心风机风压系数高和轴流风机风量系数高的特点,被广泛应用在工业和生活系统中。然而,各种因素会引起风机故障,影响风机的稳定运行,如湍振、尾流激振、噪声和失速等现象。这些故障中一部分是由机械流道内的流固耦合现象所致,即流体和风机结构间的相互作用对流场产生了影响。另一方面,随着风机设计要求的不断提高,叶轮自身的静动特性和运转情况也变得愈加复杂,在研究时,需要综合考
旋转机械是电力、石油、冶金、机械、航空及军事工业部门的关键设备,能否保证关键设备正常运行,直接关系到企业的发展,因此机械故障诊断技术得到了广泛的关注。机械故障诊断的关键在于机械振动信号的故障特征提取和故障类型识别,信号的处理和分析是特征提取最常用的方法。近年来,经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法作为分析非平稳信号的重大突破,应用到旋转机械振动信号分