生产成本作为生产过程中的各种支出，是产品生产的“投入”，是产品定价的重要基础。在竞争日益激烈的市场环境下，对生产成本的管理重要性日益凸显，甚至市场个体的核心竞争力直接取决于对生产成本管理的成功与否。加强生产成本分析管理是扩大生产经营的重要条件，有利于促使企业改善生产经营管理，提高经济效益，增强产品价格优势。浙江某生产制造企业有限公司(简称某生产制造企业)是位于浙江杭州的一家民营企业，该公司是集化工、金融、物流、房地产等为一体的多元化企业。该公司非常重视企业的信息化建设，在硬件、软件、安全和网络上都投入大量人力财力，一直走在行业前端。其企业信息化系统包括企业资源计划系统(Enterprise Resource Planning，简称ERP)，办公自动化系统，人事管理系统，客户关系管理等系统。后ERP时代，数据仓库(Data Warehouse，简称DW)和商务智能(Business Intelligence，简称BI)成为企业信息化的重点。为了保持和ERP系统的集成性，其数据仓库和商务智能工具都选择了和ERP系统同厂家的产品，分别为SAP BusinessWarehouse(简称SAP BW)和SAPBusinessObject。本文是以该生产制造企业数据仓库平台建设为研究背景，对生产企业的生产成本进行分析研究。该生产制造企业实施数据仓库以前，企业报表基于SAP ERP系统、关系型数据库和手工数据，数据非常分散，涉及到多系统的数据时，则需要耗费大量人力手工处理报表，效率低，而且非常容易出错。对于生产成本分析这么重要的分析，每个月月结以后由财务人员从ERP系统中导出部分报表进行加工，依据不同的条件进行复杂的计算手工合并预算数据和上年同期数据，每个月手工处理报表额外需要3天时间，且容易出错；一旦该财务人员请假，成本分析工作就会停滞。实现数据仓库建设以后，改善了上述的情况，财务每个月月结完成后，数据仓库平台立即加载、整合数据，在后台自动进行预定义的各种复杂计算，只需要2-3个小时，通过浏览器就可以查看生产成本报表，快速简单，数据准确，和预算数据以及上年同期比较一目了然，任何有权限访问成本报表的人员都可以通过报表展现系统访问报表，财务人员可以将更多的精力投入到分析中。论文详细论述了数据仓库关键技术，以及该生产制造企业基于数据仓库的生产成本报表设计与实现。数据集成方面使用SAP BW的数据抽取转换工具(ExtractTransformation Loading，简称ETL)抽取、转换、加载各业务系统数据，经过清洗、整合后储存在数据仓库平台，实现数据集成。利用数据仓库的多维模型技术进行建模，从不同角度进行分析。报表方面利用SAP BusinessObject基于数据仓库建立的数据集市展现报表，报表真实直观，分析各指标的意义，让数据来说话。最后将数据仓库平台报表和业务系统、手工数据对比，从数据准确性、报表逻辑正确性、数据集成性等各角度验证SAP BusinessObject报表准确可靠。