全国流浪乞讨人员救助管理信息系统是民政部“数字民政”工程的重点业务系统。该系统有利于各级民政部门利用计算机技术和网络科技做好社会救助工作,实现了全国救助工作信息共享,提高了救助工作效率,增强了对骗取社会救助行为的甄别能力,满足了各级民政主管部门对救助业务的管理需要,全面提升了民政社会救助业务的管理水平和服务能力。本文重点分析和实现了救助管理信息系统的主要组成部分：入站管理、站内管理、离站管理、跨省接送和统计分析模块。基于UML对上述几个模块进行需求分析,绘制了系统的用例图、包图和顺序图,为系统的开发提供了参考模型。使用E-R图的方式描述了数据库模型,规划出系统当中的实体及联系,并转换为相应的逻辑表格。在开发过程中,结合spring技术,采用三层体系结构开发,使系统具有了良好的伸缩性。利用浏览器／服务器(B/S)方式进行人员基本信息的录入、修改以及查询,简化了数据采集的中间环节。系统采用商业智能技术实现了具体的数据分析功能,包括图表数据分析、多维分析和数据追溯分析。在本系统的研发过程中,需求分析工作和数据分析模块的实现是重点和难点。通过在业务部门进行详细的需求调研,使用UML工具对调研信息进行科学的分析,最终得出了准确的需求,使得整个系统的开发做到了有的放矢。为了提高数据分析的效率和作用,系统引入了商业智能技术,充分利用采集入库的数据,建立数据仓库,制作分析模型,实现了对全国救助数据的多维分析,最大程度的发挥了统计分析模块的作用,为救助工作提供决策支持。