【摘 要】
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该文主要研究了谱分析方法在心脏心理信号分析中的应用问题,重点研究了高阶谱理论及其在心音信号处理中的应用.首先介绍了高阶统计量的基本理论.研究分析了高阶统计量的定义
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该文主要研究了谱分析方法在心脏心理信号分析中的应用问题,重点研究了高阶谱理论及其在心音信号处理中的应用.首先介绍了高阶统计量的基本理论.研究分析了高阶统计量的定义和性质,强高了高斯过程高阶统计量的特点,说明了高阶谱应用于随机信号处理的优点,并重点研究了最常用的双谱的性质和参数化的双谱估计方法.分析了双谱应用于心音信号处理的优点,建立了心音信号的AR双谱模型,研究了正常心音与异常心音在幅度双谱域的不同表现特征,提出采用模型参数作为特征参量进行心音信号的二类模式识别,取得了较好的识别效果,最后进行仿真实验证明了双谱分析对加性高斯噪声的良好的抑制能力.采用周期图法和AR参数模型法对颈动脉搏动波进行了功率谱分析.研究了小波分析方法提取心脏生理信号的特征点的实用方法,提出了基于小波分析算法的变阈值、多层次的信号分析策略,应用于心功能信号(ECG、PCG、CAP)特征点提取.
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