LTE-A异构网络干扰协调优化策略研究

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目前,新的移动通信系统在宽带化的过程中,所支持的数据数率不断提升,所能够提供的业务类型不断扩展。在业务量激增的情况下,小区内的业务分布会更加不均匀,在一些用户分布比较集中的地方会形成数据业务热点区域。传统的网络拓扑结构一方面很可能会导致处于小区边缘的热点区域内用户的接收SINR较低、QoS严重下降;另一方面也不利于提升系统的频谱效率。针对此问题,3GPP在LTE-A标准中引入了异构网络的概念。在LTE-A异构网络中,针对上述热点区域,将采用Pico和Femto等低功率节点进行小范围同频覆盖从而提升这些区域内用户的QoS。但与此同时,同频组网会在微小区和宏小区之间引入严重的小区间干扰。异构网络复杂的拓扑结构和干扰场景使得传统的小区间干扰协调(ICIC, Inter-Cell Interference Coordination)技术难以适用。因此,必须有针对性的提出增强型ICIC (eICIC, enhanced ICIC)技术。目前主要的eICIC技术包括:小区范围扩展、时域eICIC以及一些新技术辅助的eICIC。小区范围扩展是指通过设置一定的小区选择偏置值让更多用户接入到微小区,从而实现宏小区和微小区之间的负载均衡;时域eICIC是指让宏小区在物理层下行信道上空出一些几乎空白子帧(ABS)来为受干扰较为严重的微小区用户提供一些时域调度资源,从而减小下行干扰;其他一些eICIC技术主要以功率控制或载波聚合为基础来解决异构网络的小区间干扰问题。本文提出了一种LTE-A异构网络时域eICIC优化方案。该方案基于LTE网络架构,在不影响原有的宏小区之间资源分配方案的前提下,针对引入Pico小区之后的异构场景,有效地解决了重叠小区之间的下行干扰问题。该方案采用了小区范围扩展技术和时域eICIC技术,通过将两种技术相结合,建立合理的数学模型,求解出最佳的小区范围扩展偏置值和宏小区ABS配置比例。与静态时域eICIC技术相比,该方案很大程度上提升了受干扰用户的接收SINR和Pico小区的吞吐率。另一方面,就Femto小区而言,由于其采用了封闭用户组(CSG)的接入限制,没有接入权限的用户在非常靠近Femto小区时会受到其强烈的下行干扰。为了解决宏小区、Pico和Femto小区共存场景下的小区间干扰问题,本文分析了时域eICIC用于Femto小区存在的场景时所面临的问题,并在Macro小区和Pico小区同频异构组网场景下时域eICIC方案的基础上针对这些问题进行了进一步的方案优化。经系统级仿真验证,优化方案在保证不同小区之间用户公平性的条件下可以较大程度地提升宏小区和Pico小区的吞吐率
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