以某电厂300MW单元机组协调控制系统的改造项目作为研究背景，在自适应模糊控制理论的基础上，提出了采用智能复合控制实现火电单元机组的协调控制系统，提高协调控制系统(CCS)的控制品质以满足自动发电(AGC)技术对机组负荷控制的性能要求。 本文给出了智能复合控制系统的定义，介绍了其主要研究内容并着重阐述模糊控制在智能复合控制中的应用，提出模糊控制在智能控制领域应朝着自组织、自适应、自学习的方向发展。指出了单元机组的协调控制系统是实现AGC的重要技术基础之一，以及本项目研究内容对于AGC技术的意义。在参阅大量相关文献的基础上，对单元机组的动态特性作了详尽的分析，得出了单元机组作为协调控制系统的控制对象，其中锅炉对象存在的非线性特性是造成机组参数变化的主要原因，同时介绍了单元机组的运行方式及各自的特点。 针对单元机组这一具有非线性、时变性、大滞后的多变量耦合系统，本文从解耦控制的角度，首次提出了采用基于概率统计算法的耦合度分析来设计单元机组负荷控制系统。首次采用了一种利用模糊规则动态调整解耦参数的动态模糊解耦补偿器，试验表明解耦效果良好而且具有一定的鲁棒性。通过对模糊控制的本质分析，作者指出模糊控制的核心是规则库的建立，并提出了一种规则自适应的模糊控制算法，本算法结构简单，可在线建立或调整模糊控制规则。 本文将所设计的自适应模糊控制器用于协调控制系统，并与智能前馈控制等控制策略相结合，构成了一种新的智能复合协调控制系统。仿真结果及实际运行结果表明，控制效果良好。