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随着移动通信系统和无线局域网的迅速发展,对更高的信息传输速率的需求不断增加。更高的信息传输速率需要更大的信道容量,而多输入多输出(MIMO)系统在不增加频率带宽资源的情况下能够有效的增加信道容量,提高信息传输的有效性和可靠性;高速无线通信传输的另一个挑战是克服信道的频率选择性衰落,而正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术能够克服频率选择性衰落,因此MIMO-OFDM技术已成为新一代移动通信技术的研究重点之一。无线通信系统的性能在很大的程度上受到无线信道特性的制约,发射端和接收端之间的传播路径复杂多样。无线信道比有线信道有着更大的随机特性,从而导致接收信号幅度的衰减,相位和频率的失真,对接收机的性能提出了很大的挑战。在接收机中,信道估计是一个很重要的部分,信道估计的精度将直接影响整个通信系统的性能。在MIMO-OFDM通信系统中,接收信号是多个发射天线信号经过不同信道后的叠加,信道估计相对于SISO通信系统更加复杂,因此信道估计技术是MIMO-OFDM系统的关键技术之一。本文的仿真分析建立在用MATLAB搭建的MIMO-OFDM无线通信系统仿真平台上。文中分析了移动无线通信信道的主要特征,并在此基础上利用MATLAB进行仿真模拟信道环境;简要介绍了MIMO系统中的空时分组编码、空时格形编码和空频编码的原理,并利用MATLAB在MIMO-OFDM系统中进行仿真,讨论了在不同信道环境下不同编码方法的性能;在前两个方面仿真的基础上重点讨论了基于训练序列的信道估计方法和基于导频的信道估计方法。在基于训练序列的信道估计方法的讨论中完成了基于LS算法、DFT算法、LMMSE算法、SVD算法以及LMS算法的信道估计仿真并在COST207标准信道模型下评估不同算法的性能;在基于导频的信道估计方法的讨论中根据导频的分布方式和不同的内插方法完成了基于线性内插、高斯内插和三次样条内插的信道估计方法仿真并在COST207标准信道模型下比较了不同内插方法下信道估计方法的性能。同时在对不同天线数的MIMO系统信道容量分析的基础上,完成MATLAB仿真,比较分析了2发2收的MIMO-OFDM系统和4发4收的MIMO-OFDM系统中几种信道估计方法的性能。