基于Ga2SFCA法的老年人医疗服务时空可达性研究

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中国是全球老年人口最多、老龄化速度最快的国家之一,现阶段已进入快速老龄化型社会。国家统计局数据显示,截至2018年年底,中国大陆地区老年人口总数已经达到了约2.5亿,老龄化率为17.9%,近五年平均每年增长859万人。人口老龄化是现阶段中国社会发展的一种必然趋势,随之而来也有许多相应的社会问题亟待解决,其中重要问题之一就是医疗问题。面对日益严峻的养老问题,中国政府也逐渐重视老年人的医疗问题,在“未富先老”的形势下推行积极的老龄化政策,提出实现“老有所医”的目标。实际上,这个口号揭示的不仅仅是老年人看得起病、买得起药的问题,也不仅仅是加快医院、疗养院等老年卫生服务设施建设的问题,还应包括给老年人提供地理空间上公平的医疗服务的内涵。就医可达性是衡量区域医疗资源空间配置公平性的标准之一,为均衡医疗设施配置提供了理论依据。因此,在老龄化背景下测算面向老年人口这一弱势群体的医疗服务可达性具有重要意义。本文以城市老年人口群体为研究对象,以动态医疗服务可达性为研究内容,选取武汉市主城区为研究范围,研究以社区为基本评价单元,基于老年人医疗服务可达性(AMSE)数值,从宏观到微观,多尺度、多时相地评价了面向老年人口的医疗服务公平性。首先,本文在分析人口老龄化加速发展的背景下推动解决医疗服务空间上的不平等的紧迫性、必要性,以及总结以往可达性研究在道路行车速度参数设置方面的不足等的基础上,通过文献研究法和问卷调查法,认识和总结了老年人医疗服务的供需特点及求医的活动特征。然后,融合交通大数据、地理国情普查数据、社会经济统计数据和实地调研数据等多源数据,以O-D成本矩阵计算的最小时间距离衡量交通成本,利用高斯型两步移动搜索法(Ga2SFCA)定量测度了老年人医疗服务可达性。最后,考察了不同时间阈值下,工作日和非工作日的早高峰、午高峰、晚高峰和平峰期4个不同时段的医疗可达性值的时频分布、空间分布特征,并选取典型老龄化社区后湖苑社区做案例分析。主要得出以下结论:(1)根据实地调研的结果发现,公共汽车是武汉市主城区被调查老年人就医活动选用的最主要的交通方式,其次为私家车和步行。(2)不同时间阈值下的社区数量和覆盖老年人口数在早高峰、午高峰、晚高峰、非高峰期四个时间段各不相同,时间阂值越大,可达性值逐渐增加,即越大的时间阈值对工作日期间的空间可达性数值具有明显的扩大效应。(3)随着时间阈值的增加,武汉市主城区的可达性高值区域在空间上总体上呈现由“双核”向“多核”,再向分散布局的转变。(4)典型案例分析的研究可为刻画特定社区的动态医疗可达性和选择最佳医疗路径提供了方法和思路。
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