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随着我国社会经济的不断发展,居民的生活水平日益提高,电视机、电冰箱、空调、洗衣机、电脑、手机等电子产品已经成为个人和家庭消费的主要商品,我国已成为电子产品的消费大国。而且,随着信息技术的飞速发展,电子产品的生命周期逐渐缩短,其更新换代的速度越来越快,更多的选择和新颖的功能吸引消费者更加频繁地购买,这样导致了被淘汰的电子产品越来越多,这些被淘汰的产品正逐渐成为固体废弃物的主要来源之一,也成为不容忽视的环境与社会问题。如果将废弃的电子产品当作一般的垃圾丢弃到荒野或垃圾堆埋区域,其所含的铅、水银等重金属就会渗透到土壤和地下水中,经过植物、动物及人的食物链循环,造成中毒事件的发生,发生在广东省的“贵屿事件”就是一个很好的例子;另外,如果对之直接进行焚烧,又会释放出大量二恶英等有害气体,威胁人类健康。所以,对电子废弃物的妥善处理日益受到国际社会的广泛关注。 二十世纪九十年代以来,美国、日本、欧洲等发达国家和地区相继立法,对废旧电子产品的处理做出了强制性的规定,要求消费者、电子产品销售企业和生产企业要承担对废旧电子产品的回收处理的相关责任。在我国,国务院于2009年颁布了《废弃电器电子产品回收处理管理条例》,此条例于2011年1月1日起开始正式执行。条例规定了电子产品生产企业的责任延伸制,并对我国废旧电子产品处理市场做出了规范,要求废旧的电子产品要采用集中处置的形式,而且规定能够进行处理的企业只能是经过国家审核通过的企业,这些企业必须具有相关的处理技术与能力,而其他不具备条件的企业都不得擅自处理;如果电子产品生产企业没有能力处理其废旧的电子产品,则可支付一定的费用,让有处理能力的企业处理。此外,条例还规定了废旧电子产品的处理活动,具体指:废旧电子产品经过回收网络进行收集,收集的电子产品被运往专门的设备进行拆解、压裂以及提取可循环再利用的材料或者有用燃料,这些提取物质可以被企业消费或直接出售,提取剩余物则需要进一步处理,在减少或者消除其中的有害成分后,最终置于符合环境保护要求的填埋场。总之,通过物理或化学的方法减少废旧电子产品的数量,提高其循环再利用的效率。另外,需要强调的一点是:条例规定对废旧电子产品的处理活动,不包括产品维修、翻新以及经维修、翻新后作为旧货再使用的活动。 面对这样的政策,电子产品生产企业该如何应对。该如何建立有效的逆向物流网络。是以下主要解决的两个问题。 首先,为了回答电子产品生产企业该不该建立自己独立的逆向物流网络这个问题,介绍了三种逆向物流运作模式(企业自己经营、企业结成回收联盟经营和外包经营),总结了它们的特点,并从经济、管理、技术等方面进行了对比,指出各种模式适用的企业,企业可以参照分析结果进行决策。如:对于综合实力较强的行业翘楚企业来讲,建立逆向物流网络虽然需要很大的资金、人力、技术方面的投入,但逆向物流网络一旦建立是长期获益的事情,不仅可以获得国家补贴和政策方面的优惠,而且销售最终处理所得的有用材料和燃料还会给企业带来很大的利润,所以,建立逆向物流网络势在必行。对中小型电子产品生产商来讲,由于它们经济力量薄弱,管理能力与技术水平相对落后,不具备建立逆向物流网络的能力,那么它们最优的决策是集中有限的精力,并把其放在自己的核心业务上,从而凸出企业的竞争优势,对于电子产品的回收处理可采用外包给专门废品处理企业的方式。因此,对于不同类型的企业,一定要综合评估自己的实力,选择适合自己的运作模式,采取最有效的应对办法。 那么,对从事废旧电子产品处理的企业来讲,如何建立逆向物流网络系统,如何使逆向物流网络效益最大呢。在研究国内外逆向物流网络设计文献的基础上,总结目前的研究成果,并借鉴其他行业(建筑、钢材、包装等)成熟有效的废弃物回收网络设计方式,建立废旧电子产品的逆向物流网络。 在详细分析整个电子产品回收运作流程的前提下,提出由废旧电子产品回收处、存储仓库、处理中心和二手市场组成的四级逆向物流网络。废旧电子产品在回收点被回收后,可以直接被运往处理中心进行处理,如果处理中心已达到处理上限,则可先运往仓库存储,随后再由仓库运往处理中心。仓库只负责存储电子废弃物,对其不做任何处理;处理中心则按照《废弃电器电子产品回收处理管理条例》的相关规定对废旧电子产品进行分拆、压裂、提取有用原材料与燃料,提取剩余物则按照国家相关标准进行处理,最后填埋或焚烧;二手市场用来销售处理得到的有用物质。 随后,对研究的问题进行界定,明确研究对象。假设某废旧电子产品处理企业,在某地区设有多个回收处可对多种废旧电子产品进行回收,回收的电子产品经过一定的处理后,得到多种材料,这些材料被运往多个二手市场进行销售。现在需要建立一定数目的仓库与处理中心来完成废旧电子产品的回收再利用活动,仓库候选点和处理中心的候选点的数量和位置已知,如何从这些候选点中进行选择,如何分配这四类主体间的运输流量,使得整个逆向物流网络收益最大,是需要解决的核心问题。 解决的方法是:首先,在确定性环境下通过建立混合整数线性规划(MILP)模型来完成对问题的研究。并根据以往的研究资料,提取相关数据,根据我国的具体情况进行修改,然后组成自己的算例。通过对优化模型进行求解,确定了仓库与处理中心各自的数量与位置,并且给出各类设施间最佳的流量分配。模型通过商业软件LINGO8.0求解。 由于废旧电子产品的报废时间、报废率以及回收率等不确定因素,导致废品回收量往往是不确定的;另外,受宏观经济、自然灾害或原材料消费企业经营状况的影响,二手市场对处理所得材料与有用燃料的需求也不确定,于是在确定性模型的基础上,考虑回收量和需求这两个不确定因素,建立随机规划模型,并通过设计遗传算法实现问题的求解。