纳米化伊曲康唑胶囊的制备与大鼠体内药动学研究

来源 :河北科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xqdy1200
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
伊曲康唑(ITZ)是生物药剂学分类系统(BCS)Ⅱ类药物,是一种高效的人工合成三唑类广谱抗真菌药。临床上主要用于治疗妇科外阴阴道念珠菌病、真菌性角膜炎、灰指甲等真菌感染疾病,疗效确切,耐受性普遍良好。但该药难溶于水,口服吸收差,生物利用度低,从而影响疗效。本实验将伊曲康唑纳米化并采用活性成分包衣法制成微丸胶囊,在保证药物溶出和吸收效果的前提下在制备过程中不使用有机溶剂,使生产过程更为安全环保,符合现代绿色制药理念。采用介质研磨法制备伊曲康唑纳米混悬液。通过对处方和工艺参数的筛选优化,最后确定处方主药浓度为200 mg/m L,稳定剂为1:5的SDS与PVPK30混合物;研磨工艺确定为先使用直径为0.8 mm的球磨珠研磨预处理粗混悬液,再使用直径为0.1mm的球磨珠以转速230 r/min继续研磨8 h。经纳米化后,伊曲康唑的平均粒径为(124.0±2.24)nm,平均PDI为0.182±0.003,Zeta电位为+31 m V。结果表明本方法所制备的伊曲康唑纳米混悬液粒径较小,粒度分布较窄且工艺稳定,重现性好。对纳米混悬包衣液处方和流化床工艺参数进行优化。采用活性成分包衣法对空白蔗糖丸芯进行包衣上药,确定包衣液主药浓度为2%,包衣粉浓度为2%,风机频率为25 Hz,雾化压力为1.2 kg/cm~2,进风温度为40°C。制备多批微丸,产物为白色,表面光滑,大小均匀,最后采用0号胶囊进行填充,填充量为0.5 g。对自制胶囊进行质量研究。胶囊外观、装量差异及水分均符合药典检测要求,建立溶出度和含量分析方法,并对方法进行检测,结果表明所建立的方法稳定、可靠,适用于伊曲康唑溶出度及含量分析。采用所建立方法进行实验,结果表明自制伊曲康唑胶囊的累积溶出率与物理混合物相比得到明显改善;与市售胶囊相比在p H4.5的醋酸盐缓冲液、p H 6.8的磷酸盐缓冲液和蒸馏水中均有明显改善。以Wistar大鼠为实验动物,在建立HPLC法进行血药浓度分析的基础上对自制纳米化胶囊、市售胶囊和物理混合物进行药动学研究。实验结果显示纳米化胶囊、市售胶囊和物理混合物的Cmax分别为(517.17±14.58)ng/m L、(911.87±25.37)ng/m L和(341.64±6.34)ng/m L,t1/2分别为(15.00±1.59)h、(4.44±2.03)h和(6.89±2.40)h,AUC0-∞分别为(13471.58±207.24)ng?h/m L、(13935.39±224.52)ng?h/m L和(7742.77±192.02)ng?h/m L。实验结果提示与物理混合物相比,自制纳米化胶囊的吸收有明显改善,相对生物利用度为173.99%;与市售胶囊相比药物作用时间可能延长,毒副作用可能降低,相对生物利用度为96.67%,药物吸收程度无明显差异。
其他文献
语音是人与人之间最自然、最便捷的交流方式,语音中不仅包含文字信息,还包含丰富的情感信息。随着科技的发展,旨在从语音中提取说话人情绪状态的语音情感识别成为实现人机交互的重要方式,具有重要的研究价值和广阔的应用前景。近年来,自动语音识别技术已经能够准确提取语音中的文本信息,使得融合声学特征与文本特征进行情感识别成为可能。本文研究了基于文本和声学特征的语音情感识别,具体研究工作如下:首先,针对传统RNN
学位
红绿灯识别作为自动驾驶汽车感知模块的重要组成部分,在智能交通系统中发挥着至关重要的作用。现今流行的基于深度学习的红绿灯识别方法在很大程度上依赖于训练数据的数量及多样性。然而,在各种稀有场景下(如闪烁、停电或极端天气)收集数据相当具有挑战性,各类别数据不平衡使得真实数据呈现长尾分布,从而导致模型在尾部类别上的表现不佳。本论文提出了基于生成对抗网络的红绿灯图像生成算法,并应用合成数据降低了真实数据长尾
学位
点云是三维物体或场景的表示形式之一,广泛的应用于多种研究领域。随着三维激光扫描技术的迅速发展,被采集的点云数据精度愈来愈高,数据量也随之越来越大。如何高效地对点云进行编码成为了亟待解决的问题。点云编码分为几何编码和属性编码。本文重点关注属性编码。运动图像专家组(Motion Picture Experts Group,MPEG)发布的G-PCC(Geometry-based point cloud
学位
随着智能化技术的发展,智能设备给人们带来极大便利。海量数据在传播和使用过程中存在着很大的信息泄露和非法利用的风险,频发的个人信息安全问题可能会给用户带来巨大的财产损失甚至人身伤害。目前,在较为成熟的人脸、指纹等生物特征保护技术基础上,人们越来越关注在智能设备应用中潜在的多媒体信息安全与隐私保护问题。实现隐私保护的前提是对隐私内容的准确检测与定位。其中,视觉隐私数据本身具有私密性、不可公开性等特点,
学位
近年来,我国司法领域一直致力于推动司法的数字智能化以提高司法人员工作效率、简化工作流程并让审判更加公平公正。作为智慧司法的关键一环,法律判决预测利用深度学习相关技术对案件事实描述进行深层理解并引入额外知识作为辅助关键信息,实现对案件的罪名、法条以及被告人刑期的预测。这极大提高了法官的工作效率,同时也为无法律相关背景但仍想要了解案件内容的人提供了高质量的参考信息。由于目前的法律判决预测模型大都从数据
学位
大数据、人工智能(Artificial Intelligence,AI)、云计算、边缘计算等新一代信息技术的迅猛发展,推动了以信息产业为主导的新经济的繁荣,加速了智能化与社会各领域的深度融合,促进了新模式、新平台、新产业的加速成长,工业互联网也应运而生。随着工业互联网的发展,制造业迎来了向数字化、网络化、智能化的转型,进入了全新的发展阶段。质量检测作为保证工业产品质量的重要环节,成为制造业转型的重
学位
本研究针对定厚度曲面纤维复合材料产品局部区域在使用频段范围实现透波率和结构性能的需求,通过电性能计算和结构设计,采用石英纤维/环氧树脂复合材料内、外蒙皮+PMI泡沫芯层的A型结构形式,结合制造工装、数控加工和装配工装生产制造了透波窗结构试验件。试验结果表明A型结构透波窗在1MPa内压保压时透波窗位置无渗漏,在1.2GHz~3.0GHz频段范围内的透波率均大于80%,透波窗的透波性能和结构性能满足设
期刊
物联网时代来临,无线通信业务和应用骤增,通信网络逐渐承载海量数据传输和多媒体接入,现有网络要求新兴通信技术实现更高的频谱效率、更可靠的传输质量和更大的系统容量。广受关注的空间调制(Spatial Modulation,SM)技术,可将输入比特分别映射为发送天线和星座符号,以显著提高系统的频谱效率。该技术可以克服多输入多输出系统干扰性强的缺点,避免信道间干扰和天线间同步等问题。由此扩展的广义空间调制
学位
随着硅基光电集成技术的发展,设计重点已经从单元器件设计转到系统上来。器件紧凑模型作为连结单元器件和链路之间的桥梁扮演着越来越重要的角色。紧凑模型用于表征器件的性能指标,将它应用于由器件构成的系统中可以方便进行系统仿真。然而,与光电集成器件的迅速发展相比,准确、易于嵌入仿真软件的器件紧凑模型的研究则发展相对缓慢。对于光学器件的仿真,主要是利用在时域或者频域中以数值方式求解麦克斯韦方程组实现的。其中,
学位
随着中国制造2025战略的深入实施,新一代信息技术与制造业深度融合,智能制造成为推进我国制造业转型升级、实施高质量发展的关键所在。作业车间调度问题作为智能制造核心任务——智能排产领域的一个重要问题,决定着离散制造企业的生产调度方案,对企业的生产效率与竞争力的提升有着重要意义。柔性制造模式下,生产过程中不确定性和复杂性急剧增加,动态事件在生产过程中时常发生,现代制造业迫切需要动态调度方法来有效减少由
学位