改革开放之后我国城市化率增长迅猛,40年间增长了40%多,在城市扩张的过程中不可避免的会占用耕地,2008年之前我国每年减少的耕地面积相当于10个普通区县,由此引发的占用农地发展经济与保护耕地维持温饱的争论旷日持久。作为农地非农化的关键,流转规模的影响因素、流转规模的空间分布规律以及影响因素的作用机制,都是相关政府决策部门制定宏观土地政策,推进城乡协调统一发展的重要依据。笔者通过对相关文献的梳理发现,大部分学者对农地非农化影响因素的研究集中在经济驱动方面,研究方法多以普通线性回归模型为主,却忽略了农地非农化规模在空间上的异质性以及各影响因素的空间作用。为了研究农地非农化流转规模及其影响因素作用规律,本文基于燃烧理论模型,并参照农地非农化领域的相关文献,全面梳理了农地非农化流转的影响因素,得到9个影响因素,之后通过排除多重共线性影响,最终得到5个农地非农化流转的基层解释因素。在实证研究方面,本文选取2005至2015年间全国31个省市自治区的农地非农化流转为研究对象,建立了近11年来的农地非农化流转计量模型,通过GIS技术对研究区域内的农地非农化流转规模进行探索性空间数据分析,描述流转规模的空间分布特性,然后采用普通面板模型与空间杜宾模型的方法计算并分析各影响因素对农地非农化流转规模的空间作用机制。通过研究发现,区域内的农地非农化流转规模基本呈现西低东高的局面,从东西方向上呈现西边低,东边高的趋势,从南北方向上呈现中间高、两边低的趋势,且南边高于北边。11年间平均流转规模的Moran’s I指数为0.545990,表现出显著的空间自相关。其次通过燃烧理论选取的影响因素能够很好的解释研究区域内农地非农化流转规模变化的情况,城市化水平、国有土地出让成交价款、土地比较收益、粮食产量都对农地非农化规模产生正向作用,其中省域间的城市化水平存在溢出效应。最后,本文根据分析结果从四个影响因素方面进行规划建议,结合各省的不同情况,因地制宜的提出了相关解决措施,为政府及相关部门制定针对性的调控措施,合理调控土地市场提供科学依据。