【摘 要】
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汽轮发电机组故障诊断中,涉及大量的信号处理问题,利用实测的数据,提取其有用的特征,进而达到识别这些信号的目的.小波理论的生成与发展,为在时频域上分析故障信号进行分析和
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汽轮发电机组故障诊断中,涉及大量的信号处理问题,利用实测的数据,提取其有用的特征,进而达到识别这些信号的目的.小波理论的生成与发展,为在时频域上分析故障信号进行分析和探讨提供了有用的工具,该文利用小波理论及方法来寻找新的故障特征及识别方法,同时在小波变换方面进行了研究.该文较系统地对小波近几年的发展和前沿问题进行了探讨和总结,综合地运用了样条、小波、多重小波、向量值小波、第二代小波、提升法、人工智能、模式识别及遗传算法等理论和方法,使小波在故障诊断中的应用更深入、方法也更新颖.
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