近年来,由于市场需求的扩大使得易腐品行业得到了迅猛发展,但产品的时效性和需求的不确定性导致了易腐品供应链部分环节调度难度增大。同时“双碳”政策的提出,也使易腐品企业面临环保层面的压力。因此,如何积极应对环境政策的变革,有效集成生产、库存和配送环节,是当前易腐品供应链研究中的热点问题。同时,考虑碳排放的生产-库存-配送集成优化决策,对易腐品企业降低供应链成本、提前布局碳减排政策的扩张,具有一定的现实指导意义。本课题以某公司的易腐品供应链网络作为研究对象,提出了一种考虑碳排放的供应链集成优化方案。首先,建立供应商管理库存机制使供应链信息透明化,以重新设计供应链流程,并制定（t,R,S）库存补给策略;其次,分析易腐品从生产、库存到配送的全过程及其各项成本构成,同时考虑碳排放的主要来源,并设置价值损耗成本来约束批次生产顺序和产品生产顺序,建立多周期环境下考虑碳排放的某公司多产品供应链集成优化模型;第三,设计改进的细菌觅食算法,引入自适应步长机制、综合学习机制、解的有效控制机制和分布复制机制来提升算法的求解精度和收敛速度,并对改进算法的性能进行测试;最后,结合企业生产经营数据,在软件中求解得到计划期内使供应链总成本最小的生产-库存-配送方案,并对碳配额和碳交易价格进行敏感性分析,对比验证所提出方案的有效性和算法的优越性。本文所提出的考虑碳排放的供应链集成优化方案能够使企业在减少碳排放的同时精确计划生产、科学规划配送路线、有效控制客户库存,该方案的应用使某公司碳排放量降低13.30%,供应链总成本降低11.21%,方案的结论对某公司低碳供应链生产-配送联合决策具有一定的实践指导意义。