随着移动互联网的快速发展，移动互联网产品需要有更好的用户体验，服务需要更人性化，同时要可靠安全地存储用户数据，以及对大量数据进行快速地处理。为了解决这些问题，本文设计了基于Hadoop的移动感知系统，该系统使用智能手机上的各种传感器来感知各种用户信息，进而更好地把握用户需求，使用Hadoop作为后台分布式存储和运算的基础平台，不仅提高了系统的大数据量处理能力，同时也保证了系统的可靠性和可扩展性。本文分析了移动互联网中基于用户感知的产品的特点和需求，以最重要的用户感知——用户定位为基本功能，对基于Hadoop的移动感知系统进行了总体设计，给出了系统的体系结构和网络架构。在对系统总体设计完成后，本文分别对基于Hadoop的后台服务端的分布式存储和运算、控制层以及服务层进行了详细设计与实现，在对后台服务端详细设计和实现后，本文对使用智能手机进行定位的最新算法SensLoc进行了介绍和实现，并对Android手机客户端各功能进行了详细设计和实现。最后，本文对系统进行了功能测试和性能测试，给出了测试结果并对结果进行了分析。