【摘 要】
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随着材料科技的发展与制造工艺的提高,高可靠性、长寿命产品被广泛应用于机械、电子等领域。对于在短时间、低成本下获取此类产品的更多有效退化数据,综合提升多个可靠性评估指标,加速退化试验多目标优化设计有着重要的研究意义。本文针对加速退化试验方案设计中确定退化轨迹、不确定退化轨迹的加速退化试验多目标优化及多目标优化相对最优方案决策的问题开展研究,具体研究内容如下。确定退化模型加速退化试验多目标优化设计。以
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随着材料科技的发展与制造工艺的提高,高可靠性、长寿命产品被广泛应用于机械、电子等领域。对于在短时间、低成本下获取此类产品的更多有效退化数据,综合提升多个可靠性评估指标,加速退化试验多目标优化设计有着重要的研究意义。本文针对加速退化试验方案设计中确定退化轨迹、不确定退化轨迹的加速退化试验多目标优化及多目标优化相对最优方案决策的问题开展研究,具体研究内容如下。确定退化模型加速退化试验多目标优化设计。以一元Gamma过程为已知退化模型建立加速退化模型,以最大化Fisher信息矩阵行列式的值与最小化平均寿命渐近方差为优化目标,建立加速退化试验多目标优化模型;采用NSGA-Ⅱ进行寻优,得出兼顾模型拟合精度与寿命估计精度的试验配置方案集。最后,通过碳膜电阻的加速退化试验多目标优化设计进行了实例验证。不确定退化模型加速退化试验多目标优化设计。以一元Gamma过程和一元Wiener过程为预选退化模型建立加速退化模型,基于组合预测法以综合提升模型拟合精度与寿命估计精度为优化目标,构建不确定退化模型加速退化试验多目标优化模型,对样本数与应力水平进行优化设计得出满足约束条件的试验配置方案集。最后,通过电连接器的加速退化试验多目标优化设计进行了实例验证。相对最优试验配置决策。为解决多目标优化所得多组试验配置中选出一组进行实际试验安排的问题,提出了基于层次分析法的相对最优试验配置选取方法,建立了目标函数相对比重与目标函数权重值误差最小的评价标准。最后,分别以碳膜电阻与电连接器的加速退化试验多目标优化设计相对最优试验配置选取为实例,验证所提方法的有效性。加速退化试验方案仿真验证。基于蒙特卡罗方法,以相对最优试验配置为验证对象,以各目标函数的均值与变异系数为验证指标,对确定退化模型与不确定退化模型加速退化试验多目标优化设计所得相对最优试验配置进行了仿真验证。
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