在考虑社会化物流配送能力情况下,针对电子商务订单实时智能处理问题,采用人工智能的知识表示理论和方法、基于知识的推理理论和方法以及分布式人工智能的agent理论和技术,研究电子商务订单的实时在线智能化处理问题。 本文着重研究了电子商务订单智能处理的知识表示、电子商务订单智能处理的推理方法、订单处理中物流配送能力确定的优化方法与模型以及电子商务订单处理软件机器人,具体研究内容如下: (1) 电子商务订单智能处理的方法和模型研究。分析电子商务订单信息结构以及电子商务订单智能处理涉及到的关键处理,研究电子商务订单知识表示,解决电子商务订单智能处理的基础—知识表示问题;分析电子商务订单智能处理的流程、电子商务订单智能处理中关键任务之间的关系以及各关键任务自身处理的特点,研究电子商务订单处理复杂推理的组织以及推理方法;考虑到电子商务订单处理中涉及到相关优化,研究订单智能处理过程中涉及到的成本以及能力的模型和方法。 (2) 电子商务订单实时处理智能系统研究。针对电子商务订单的人机交互问题,研究电子商务订单实时智能处理的人机交互软件机器人,着重研究电子商务订单处理软件机器人的multi-agent系统结构、agent之间的通信方式以及各agent的结构。 (3) 应用系统研究。在惠普—康柏电子商务应用示范中心建立一个网上书店示范电子商务网站,在JZEE开发平台上,开发了考虑社会化物流配送能力的电子商务订单处理软件机器人——multi-agent系统。 本项研究是知识工程、人工智能与分布式人工智能等学科理论和方法的交叉与渗透。为解决电子商务活动的智能化、科学化与实时性处理这一热点和难点问题进行了有益的探索。有利于促进电子商务的发展,拓宽知识工程、人工智能研究的应用领域,促进分布式人工智能技术应用研究。