近几年来,随着气象业务逐渐的变得现代化,气象观测的数据和需要的信息量迅速的增加,气象预报服务要求在数据采集和处理过程中必须快速、定量、客观、科学的进行分析那些数据,从中提取一些最重要而且最有意义的信息和资料。气象观测数据管理软件系统就是为了适应这一种发展要求和趋势而研制的,全国各地级市气象部门以社会需求为导向,分别建立了符合本地区实际情况的气象信息发布平台。在这些信息平台中,通过数据预测手段对气象信息进行深度挖掘的气象信息系统还很少见。建立高分辨率精细数值天气预报模式是大气科学研究和数值天气预报模式业务发展的主流方向。随着高性能计算机计算能力的提高,高性能计算机规模不断扩大。面对峰值性能达到每秒千万亿次的高性能计算机系统,数值天气预报模式能否充分利用计算平台所提供的计算能力,解决其庞杂的科学计算问题和海量数据处理问题,取决于数值模式的并行计算方案和并行实现方法,特别是其核心算法的计算效率。本文尝试将数据预测的相关理论和技术应用到气象发布软件。论文首先对基于数据预测的软件进行了需求分析和软件设计,其次通过系统实例展示了该软件的相关功能,重点介绍了通过GRAPES模式来实现对气象数据的挖掘与查询。本文主要介绍了气象发布软件的功能需求、详细设计、气象数据处理以及系统实现等。论文通过研究设计了基于GRAPES模式的数据预测模块,同时设计了基于数据预测的气象发布软件的其他模块。