【摘 要】
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目前,如何搭建一个高效的、智能的、网络化的交通管理系统就成为信息处理技术的一项十分重要的课题。因此,汽车牌照的自动识别问题已成为各级政府、交通管理部门和相关研究机
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目前,如何搭建一个高效的、智能的、网络化的交通管理系统就成为信息处理技术的一项十分重要的课题。因此,汽车牌照的自动识别问题已成为各级政府、交通管理部门和相关研究机构关注的热点。本文以汽车牌照自动识别为切入点,系统分析其国内外研究现状,主要研究了汽车牌照预处理、汽车牌照定位、字符分割、汽车牌照识别四个方面的内容。采用对比度增强,二值化等方法对汽车牌照图像进行了预处理；利用数学形态学的方法,针对汽车牌照的有效区域进行定位提取,实现了粗定位和精定位,通过数学形态学方法实现对汽车牌照进行字符分割。最后,将提取后的字符进行归一化处理,利用模板匹配的统计特征方法对汽车车牌进行识别。本文主要基于Matlab软件对数学形态学算法进行验证,实验结果表明,采用数学形态学方法实现车牌定位准确度较高,字符分割质量较好,识别精度较高。
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